随笔分类 -  人工智能

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摘要:斯坦福大学的NLP 机器翻译的项目 https://nlp.stanford.edu/projects/nmt/ tf中的NMT项目:https://github.com/tensorflow/nmt 最新进展 Facebook AI Research论文《Convolutional Sequenc 阅读全文
posted @ 2018-11-06 13:25 SAP虾客 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/kWw0xce4kdCx62AflY6AzQ 1. 抢跑的nlp nlp发展的历史非常早,因为人从计算机发明开始,就有对语言处理的需求。各种字符串算法都贯穿于计算机的发展历史中。伟大的乔姆斯基提出了生成文法,人类拥有的处理语言的最基本框架,自动机 阅读全文
posted @ 2018-11-05 09:48 SAP虾客 阅读(9003) 评论(0) 推荐(0)
摘要:深度 | AI芯片终极之战 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MTQ4NjQzMw==&mid=2652712307&idx=1&sn=28806ccb69a5f5d1142ac5f79ccde395&chksm=847dba7db30a336bfde664a 阅读全文
posted @ 2018-10-24 11:10 SAP虾客 阅读(764) 评论(0) 推荐(1)
摘要:自然语言处理NLP快速入门 https://mp.weixin.qq.com/s/J-vndnycZgwVrSlDCefHZA 【导读】自然语言处理已经成为人工智能领域一个重要的分支,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文提供了一份简要的自然语言处理介绍,帮助读者对自 阅读全文
posted @ 2018-10-18 12:14 SAP虾客 阅读(1095) 评论(0) 推荐(0)
摘要:2019年机器学习:追踪人工智能发展之路 https://mp.weixin.qq.com/s/HvAlEohfSEJMzRkH3zZtlw 【导读】“智能助理”的时代已经到来了。机器学习已经成为全球数字化转型的关键要素之一 ,在企业领域,机器学习用例的增长在过去几年中也是显著的。预计机器学习工具和 阅读全文
posted @ 2018-10-18 12:10 SAP虾客 阅读(736) 评论(0) 推荐(0)
摘要:中科院院士谭铁牛:人工智能发展需要理性务实 https://mp.weixin.qq.com/s/7MftTDB4M3APQX_e0ilHAQ 人工智能经历62年发展,风雨兼程,已经取得重大进展,专用人工智能取得突破性进展并得到广泛应用。日前,中国科学院院士、中科院自动化所研究员谭铁牛在参加人工智能 阅读全文
posted @ 2018-10-10 12:49 SAP虾客 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)
摘要:原文 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习牵涉的编程语言十分之广,包括了MATL 阅读全文
posted @ 2018-10-08 12:54 SAP虾客 阅读(1099) 评论(0) 推荐(0)
摘要:如何“快”、“准”、“狠”成为优秀算法工程师 https://mp.weixin.qq.com/s/-BwTayefpvEw9g1caw-zMg 怎样成为一名优秀的算法工程师?这是很多从事人工智能学术研究和产品研发的同学都关心的一个问题。面对市场对人才的大量需求与供给的严重不足,以及高薪水的诱惑,越 阅读全文
posted @ 2018-09-27 16:40 SAP虾客 阅读(538) 评论(0) 推荐(0)
摘要:解码以色列人工智能产业:正在崛起的竞争者 https://mp.weixin.qq.com/s/5o8ri42kbNE7A6aoKOMEZA 【2018年9月26日消息】近日《福布斯》网站刊文讲述以色列蓬勃发展的人工智能行业,以及其对全球人工智能竞争的意义。 文章指出,一个新的人工智能领导地位竞争者 阅读全文
posted @ 2018-09-27 16:26 SAP虾客 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)
摘要:周志华:关于机器学习的一点思考 https://mp.weixin.qq.com/s/sEZM_o5D6AhyMgvocbsFhw 演讲:周志华 整理:肖琴、闻菲 【新智元导读】机器学习如今大获成功的原因有哪些?如何才能取得进一步的突破?南京大学周志华教授在AI WORLD 2018大会上分享他关于 阅读全文
posted @ 2018-09-27 12:05 SAP虾客 阅读(863) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一文读懂AI简史:当年各国烧钱许下的愿,有些至今仍未实现 导读:近日,马云、马化腾、李彦宏等互联网大佬纷纷亮相2018世界人工智能大会,并登台演讲。关于人工智能的现状与未来,他们提出了各自的观点,也引发网友热议。有人认为大佬们的分享干货满满,也有人有不同观点,认为我们并没有真正搞懂人工智能,更无法预 阅读全文
posted @ 2018-09-27 09:34 SAP虾客 阅读(752) 评论(0) 推荐(0)
摘要:AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点 导言 据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家。本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分 阅读全文
posted @ 2018-09-26 17:10 SAP虾客 阅读(2141) 评论(0) 推荐(0)
摘要:强化学习十大原则 https://mp.weixin.qq.com/s/cFSalws3XP0FOF58TK8wuQ 【导读】强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。David Sliver 总结了强化学习的十大原则,以指导强化学习的良好进行。 作者 | Da 阅读全文
posted @ 2018-09-26 08:33 SAP虾客 阅读(722) 评论(0) 推荐(0)
摘要:新手必看:生成对抗网络的初学者入门指导 https://mp.weixin.qq.com/s/GqfFh83Xo6q1un1V4KIOdA 本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 A Beginner's Guide to Generative Adversarial Networks (GAN 阅读全文
posted @ 2018-09-25 12:17 SAP虾客 阅读(5215) 评论(0) 推荐(0)
摘要:华为云总裁郑叶来:易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键 https://mp.weixin.qq.com/s/EGbjW7_rA08rO7wspKyXXw 这是一个变革的时代,我们见证了人工智能改变了下围棋的方式,也通过语音助手、人脸识别等技术感受到AI的无处不在。未来已来,AI产业发展 阅读全文
posted @ 2018-09-25 11:59 SAP虾客 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)
摘要:贝叶斯、香农、奥卡姆合写博客「机器学习是什么」 https://mp.weixin.qq.com/s/xGHLgWKo7Gz0NmmgYu4Kbg 作者:Tirthajyoti Sarkar 来源:TowardsDataScience,机器之心 牛顿说:「解释自然界的一切,应该追求使用最少的原理。」 阅读全文
posted @ 2018-09-25 10:47 SAP虾客 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)
摘要:诗人般的机器学习,ML工作原理大揭秘 https://mp.weixin.qq.com/s/7N96aPAM_M6t0rV0yMLKbg 选自arXiv 作者:Cassie Kozyrkov 机器之心编译 机器之心授权(禁止二次转载) 很多人会认为机器学习相比于传统编程是一种编写学习过程的方法,它性 阅读全文
posted @ 2018-09-25 10:19 SAP虾客 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)
摘要:为什么AI的翻译水平还远不能和人类相比? https://mp.weixin.qq.com/s/0koIt-qu9IOVxNhbFcZr1Q 作者 | SHARON ZHOU 译者 | 王天宇 编辑 | 2812 出品 | AI 科技大本营 【导读】前一段时间,大家都在热议 Google 的翻译系统 阅读全文
posted @ 2018-09-25 09:57 SAP虾客 阅读(558) 评论(0) 推荐(0)
摘要:华为有AI,这场转型战有点大 https://mp.weixin.qq.com/s/qnUP5cgbNxXcAT82NQARtA 李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 华为有AI,吗? 至少声势上还没汹涌开来。自AlphaGo横空出世,或All in AI,或AI in All 阅读全文
posted @ 2018-09-25 09:28 SAP虾客 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)
摘要:NLP&深度学习:近期趋势概述 摘要:当NLP遇上深度学习,到底发生了什么样的变化呢? 在最近发表的论文中,Young及其同事汇总了基于深度学习的自然语言处理(NLP)系统和应用程序的一些最新趋势。本文的重点介绍是对各种NLP任务(如视觉问答(QA)和机器翻译)最新技术(SOTA)结果的回顾和比较。 阅读全文
posted @ 2018-09-21 13:58 SAP虾客 阅读(1974) 评论(0) 推荐(0)

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