2016年8月25日
DL4NLP——词表示模型（二）基于神经网络的模型：NPLM；word2vec（CBOW/Skip-gram）
摘要： 本文简述了以下内容： 神经概率语言模型NPLM，训练语言模型并同时得到词表示 word2vec：CBOW / Skip-gram，直接以得到词表示为目标的模型 （一）原始CBOW(Continuous Bag-of-Words)模型 （二）原始Skip-gram模型 （三）word analogy 阅读全文
posted @ 2016-08-25 03:16 Determined22 阅读(18967) 评论(7) 推荐(3) 编辑