04 2020 档案

原始问题对偶化
摘要：本篇假设已经了解Lagrange函数，对偶的基本原理，针对的问题是对没有约束的函数$f(w)$如何变换为对偶，进行分布式计算。 阅读全文
posted @ 2020-04-26 12:16 Neo_DH 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)
多目标损失中权重学习
摘要：学习Multi-task中任务损失函数权重，以及tensorflow.keras通过编写损失函数层来实现复杂的损失函数 阅读全文
posted @ 2020-04-25 23:53 Neo_DH 阅读(1938) 评论(0) 推荐(1)
变分推断
摘要：变分推断总结，内容包括变分推断求解目标，中场理论，指数分布求解例子和随机梯度变分推断 阅读全文
posted @ 2020-04-25 00:00 Neo_DH 阅读(572) 评论(0) 推荐(0)