Deep_RS

摘要： 训练神经网络时，最常用的算法就是反向传播。在该算法中，参数（模型权重）会根据损失函数关于对应参数的梯度进行调整。 为了计算这些梯度，PyTorch内置了名为 torch.autograd 的微分引擎。它支持任意计算图的自动梯度计算。 一个最简单的单层神经网络，输入 x，参数 w 和 b，某个损失函数 阅读全文