2018年10月8日

吴恩达深度学习笔记（十） —— 神经风格迁移

摘要： 主要内容： 一.神经风格迁移简介 二.计算content cost 三.计算style cost 一.神经风格迁移简介 1.神经风格迁移（Neural Style Transfer），简称为NST，就是以一张图为内容基础，以另一张图为风格基础，生成一张新的图： 2.NST使用一张已经训练好的神经网络 阅读全文

posted @ 2018-10-08 21:07 h_z_cong 阅读(1247) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴恩达深度学习笔记（九） —— FaceNet

摘要： 主要内容： 一.FaceNet人脸识别简介 二.使用神经网络对人脸进行编码 三.代价函数triple loss 四.人脸库 五.人脸认证与人脸识别 一.FaceNet简介 1.FaceNet是一个深层神经网络，它将人脸编码成一个含有128个数的向量。通过比较两张人脸编码后的向量，可以判定两张人脸是否 阅读全文

posted @ 2018-10-08 19:50 h_z_cong 阅读(1179) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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