摘要：
k-近邻算法（kNN） 它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称做训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说 阅读全文
摘要：
1. 在官网上下载pycharm社区版安装包. 2. 按照该教程进行安装： https://jingyan.baidu.com/article/f00622286e92f4fbd2f0c855.html 3. 当出现interpreter field is empty 应该是因为没有python依赖 阅读全文