摘要: 在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难等问题,是所有机器学习方法共同面临得到严重障碍,被称为“维数灾难”。缓解维数灾难的一个重要途径是降维。也称“维数约简”,即通过某种数学变换将原始高维属性空间转变为一个低维子空间,在这个子空间中样本密度大幅度提高,距离计算也变得更为容易。 对降维效果的评估, 阅读全文
posted @ 2019-06-16 11:20 轩窗尘清 阅读(922) 评论(0) 推荐(0) 编辑