摘要: 无约束极小值的最优化条件: 关于多元函数极小值点的必要条件: 满足的点称之为f(x)的驻点或稳定点,但是反过来,满足梯度条件的点不一定是f(x)的局部极小值。因此,定理转化为求解下面的方程组问题: 对于上面的线性方程组,利用解析法(如高斯消元法、矩阵三角分解法等)可以较方便求解,但是遗憾的是,f(x 阅读全文
posted @ 2019-06-15 11:21 轩窗尘清 阅读(1251) 评论(0) 推荐(0) 编辑