摘要： 隐马尔科夫模型（HMM）依然是读者访问“我爱自然语言处理”的一个热门相关关键词，我曾在《HMM学习最佳范例与崔晓源的博客》中介绍过国外的一个不错的HMM学习教程，并且国内崔晓源师兄有一个相应的翻译版本，不过这个版本比较简化和粗略，有些地方只是概况性的翻译了一下，省去了一些内容，所以从今天开始计划在52nlp上系统的重新翻译这个学习教程，希望对大家有点用。一、介绍（Introduction） 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式（规律）。这些模式发生在很多领域，比如计算机中的指令序列，句子中的词语顺序和口语单词中的音素序列等等，事实上任何领域中的一系列事件都有可能产生有用的模式。　. 阅读全文

摘要： “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，在继续翻译《HMM学习最佳范例》之前，这里先补充几个不同程序语言实现的HMM版本，主要参考了维基百科。读者有兴趣的话可以研究一下代码，这样对于HMM的学习会深刻很多！C语言版：1、 HTK（Hidden Markov Model Toolkit）： HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的隐马尔科夫模型工具箱，主要应用于语音识别、语音合成的研究，也被用在其他领域，如字符识别和DNA排序等。HTK是重量级的HMM版本。 HTK主页：http://htk.eng.cam.ac.uk/2、 GHMM Library： The General Hidden ... 阅读全文

摘要： HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位。网上关于HMM的介绍讲解文档很多，我自己当时开始看的时候也有点稀里糊涂。后来看到wiki上举得一个关于HMM的例子才如醍醐灌顶，忽然间明白HMM的三大问题是怎么回事了。例子我借助中文wiki重新翻译了一下，并对三大基本问题进行说明，希望对读者朋友有所帮助： Alice 和Bob是好朋友，但是他们离得比较远，每天都是通过电话了解对方那天作了什么.Bob仅仅对三种活动感兴趣:公园散步,购物以及清理房间.他选择做什么事情只凭当天天气.Alice对于Bob所住的地方的天. 阅读全文