摘要：
有了数据，有了网络结构，下面我们就来写 cifar10 的代码。 首先处理输入，在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 cifar10_input.py，输入如下代码： 在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 c 阅读全文
摘要：
前面基本上把 TensorFlow 的在图像处理上的基础知识介绍完了，下面我们就用 TensorFlow 来搭建一个分类 cifar10 的神经网络。 首先准备数据： cifar10 的数据集共有 6 万幅 32 * 32 大小的图片，分为 10 类，每类 6000 张，其中 5 万张用于训练， 1 阅读全文
摘要：
上次说到了 TensorFlow 从文件读取数据，这次我们来谈一谈变量共享的问题。 为什么要共享变量？我举个简单的例子：例如，当我们研究生成对抗网络GAN的时候，判别器的任务是，如果接收到的是生成器生成的图像，判别器就尝试优化自己的网络结构来使自己输出0，如果接收到的是来自真实数据的图像，那么就尝试 阅读全文
摘要：
TensorFlow 的 How-Tos，讲解了这么几点： 1. 变量：创建，初始化，保存，加载，共享； 2. TensorFlow 的可视化学习，（r0.12版本后，加入了Embedding Visualization） 3. 数据的读取； 4. 线程和队列； 5. 分布式的TensorFlow； 阅读全文
摘要：
本资料是在Ubuntu14.0.4版本下进行，用来进行图像处理，所以只介绍关于图像处理部分的内容，并且默认TensorFlow已经配置好，如果没有配置好，请参考官方文档配置安装，推荐用pip安装。关于配置TensorFlow，官方已经说得很详细了，我这里就不啰嗦了。官方教程看这里：https://w 阅读全文
摘要：
在开通博客的1小时03分钟50秒，我写下了第一篇文字。不知道从什么时候开始，什么东西都有个期限，在写下几小时几分几秒之后，我总是习惯性的加上不知道从什么时候开始。 本博客不含惊天动地的故事，想看故事请绕道。开通本博客的目的，是想记录自己在学习中的收获，以便于方便自己日后查看。 本博客暂时分为以下几个 阅读全文