摘要: 第2章 神经网络的数学基础 张量(tensor) 一般来说,当前所有机器学习系统都使用张量作为基本数据结构。张量是数字的容器,矩阵就是二维张量。张量是矩阵向任意维度的推广。张量的维度通常称作轴。 仅包含一个数字的张量叫做标量(也叫 0D张量) 在 Numpy 中,一个 float32 或 float 阅读全文
posted @ 2020-07-07 11:31 RiddleLi 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑