2015年4月20日
Stat3—因子分析（Factor Analysis）
摘要： 题注：主成分分析分析与因子分析也有不同，主成分分析仅仅是变量变换，而因子分析需要构造因子模型。主成分分析：原始变量的线性组合表示新的综合变量，即主成分；因子分析：潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量。因子分析与回归分析不同，因子分析中的因子是一个比较抽象的概念，而回归因子有非常明确的实... 阅读全文
posted @ 2015-04-20 21:12 爱67 阅读(12650) 评论(1) 推荐(0)
R3—日期处理
摘要： 一. 问题引入下面是一个房地产价格数据，现在想要提取2008年6月份的数据进行分析，在R中该如何操作呢？ city price bedrooms squarefeet lotsize latitude longitude month 1 San Francisco 1470000 3 2424 NA 37.75651 -122.... 阅读全文
posted @ 2015-04-20 16:08 爱67 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
Stat2—主成分分析（Principal components analysis）
摘要： 最近在猛撸这本课，统计部分涉及的第一个分析数据的方法便是PCA！因此，今天打算好好梳理一下，涉及主城分析法的理论以及R实现！come on…gogogo…首先说一个题外话，记得TED上有一期，一个叫Simon Sinek的年轻人提出了一个全新的Why-How-What黄金圈理论（三个同心圆，最里面的... 阅读全文
posted @ 2015-04-20 00:15 爱67 阅读(5535) 评论(0) 推荐(1)