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摘要： 高等数字集成电路课程作业的记录，都是很简单的toy design，只有VCS，Verdi和Design Compiler的脚本以及约束可供参考。 阅读全文

摘要： Digital Design and Computer Architecture Lecture22&23的学习笔记，介绍缓存体系结构和一些缓存操作，及优化缓存的策略。 阅读全文

摘要： 现代DRAM结构由于核心速度限制，通过burst模式和多Banks结构提高带宽。CUDA中，warp级聚合内存访问减少DRAM请求，提升效率。分块访问模式通过将数据加载到共享内存中，降低全局内存访问频率，进一步优化CUDA内存访问性能。 阅读全文

摘要： 详细介绍了IIC通信协议并给出如何使用PCF8591，用verilog实现。 阅读全文

摘要： 使用PYNQ生成PWM波控制舵机/步进电机/机械臂。 阅读全文

摘要： 这篇文章探讨了CUDA编程中的warp和SIMD概念，以及控制分歧对性能的影响。warp是CUDA中线程调度的基本单位，每个warp包含32个线程，以SIMD方式执行相同指令。控制分歧发生在同一warp中线程因不同控制路径而导致执行效率下降。文章通过向量加法示例分析了控制分歧的影响，表明只有在特定情况下（如线程索引超出范围）才会产生控制分歧，其对性能影响通常较小。总体而言，合理设计数据结构和算法可以降低控制分歧，提升CUDA程序的性能。 阅读全文

摘要： 这段文字详细介绍了CUDA编程中的内存管理和数据定位。首先，强调了GPU的内存带宽与浮点计算能力之间的关系，指出性能瓶颈主要来源于内存访问的限制。接着，通过矩阵乘法的示例，展示了如何利用共享内存提高性能，介绍了内存类型（如全局内存、常量内存、寄存器和共享内存）及其访问方式。此外，讨论了Tiling技术，通过将数据划分为小块来优化内存访问。Tiling的有效实现需要线程的同步，以确保在加载和计算阶段的正确执行。最后，文中提供了处理任意大小矩阵的方法，说明如何在矩阵乘法中避免无效计算并管理边界条件。 阅读全文

摘要： 这篇文章深入探讨了CUDA编程中的并行性模型，重点介绍了基于kernel的单指令多数据(SPMD)编程。首先，通过向量加法示例，展示了CUDA内核函数的编写与调用，并解释了__global__、__device__和__host__的不同用法。接着，文章扩展到多维网格配置，演示如何处理图像数据，如RGB转灰度和图像模糊。最后，讨论了线程调度及其透明扩展性，强调了warp执行和GPU资源管理。 阅读全文

摘要： 这篇文章是关于CUDA编程的基础介绍，主要聚焦于CUDA C的概念与内存管理。文章首先阐明了CUDA的异构计算模型，区分了CPU（host）和GPU（device）的角色，并介绍了它们之间的数据移动和通信机制。接着，详细说明了CUDA程序的执行流程，包括内存分配、数据传输和核函数的调用。 阅读全文