当前标签：深度学习

利用卷积神经网络实现MNIST手写数据识别
Archer-Fang 2019-04-03 20:45 阅读:1464 评论:0 推荐:0
pytorch中的view函数和max函数
Archer-Fang 2019-04-03 19:42 阅读:8999 评论:0 推荐:2
优化器的性能比较
Archer-Fang 2019-04-03 15:15 阅读:376 评论:0 推荐:0
Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法
Archer-Fang 2019-04-03 14:47 阅读:755 评论:0 推荐:0
批数据训练
Archer-Fang 2019-04-03 14:13 阅读:208 评论:0 推荐:0
保存神经网络或只保存神经网络参数
Archer-Fang 2019-04-03 12:31 阅读:1413 评论:0 推荐:0
torch随机数 manual_seed
Archer-Fang 2019-04-03 12:11 阅读:2322 评论:0 推荐:1
pytorch学习 中 torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法
Archer-Fang 2019-04-03 12:00 阅读:18280 评论:1 推荐:4
快速搭建神经网络
Archer-Fang 2019-04-03 11:40 阅读:269 评论:0 推荐:0
区分类型（分类）
Archer-Fang 2019-04-02 21:55 阅读:326 评论:0 推荐:0
pytorch函数之nn.Linear
Archer-Fang 2019-04-02 21:28 阅读:48913 评论:0 推荐:4
pytorch函数之torch.normal()
Archer-Fang 2019-04-02 20:58 阅读:2878 评论:0 推荐:0
卷积神经网络
Archer-Fang 2019-04-02 19:41 阅读:442 评论:0 推荐:0
反向传播算法
Archer-Fang 2019-04-01 21:30 阅读:2778 评论:0 推荐:1