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2024年7月25日
LLM-文心一言:通过 date_histogram 聚合来查询特定时间范围内的每个时间桶的最新记录
摘要: 在Elasticsearch (ES) 中,如果你想通过 date_histogram 聚合来查询特定时间范围内的每个时间桶(比如每小时、每天等)的最新记录,你需要结合使用 date_histogram 聚合和 top_hits 聚合。date_histogram 用于按时间分组数据,而 top_h
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posted @ 2024-07-25 14:49 快果一只
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2024年6月27日
LLM-kimi:JDK的keytool生成keystore
摘要: keytool 是 JDK 中的一个实用工具,用于管理 Java 密钥库(keystore),其中包括密钥对、证书和其他加密组件。以下是使用 keytool 生成 keystore 的基本步骤: 1. 生成密钥对 使用 -genkey 或 -generatekey 选项生成一个新的密钥对。你需要指定
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posted @ 2024-06-27 15:45 快果一只
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2024年6月24日
LLM-kimi:Cassandra基本命令
摘要: Apache Cassandra是一个分布式NoSQL数据库,它提供了键空间(keyspaces)来组织数据。键空间类似于关系数据库中的数据库,表则类似于键空间中的表。 要在Cassandra中查看指定键空间(keyspace)中的内容,你可以使用CQL(Cassandra Query Langua
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posted @ 2024-06-24 15:01 快果一只
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2024年6月21日
LLM-kimi:ES 索引大小对读写性能的影响
摘要: Elasticsearch的索引大小对读写性能有显著影响。以下是一些关键点,概述了索引大小如何影响性能以及优化策略: 存储和I/O性能:较大的索引可能会占用更多的磁盘空间,增加I/O操作的负担,从而影响读写性能。 索引创建和维护:随着索引大小的增加,索引的创建和维护成本也会增加。Lucene段(se
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posted @ 2024-06-21 10:40 快果一只
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2024年6月18日
LLM-kimi:H2数据库
摘要: H2数据库是一个开源的轻量级关系型数据库,它用Java编写,并且可以内嵌在Java应用程序中,也可以作为服务器运行。 H2数据库支持标准的SQL语法,并且与JDBC和JPA等Java数据库技术兼容。以下是H2数据库的一些主要特性: 纯Java编写:H2是一个用Java语言编写的数据库,这意味着它可以
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posted @ 2024-06-18 14:04 快果一只
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LLM-kimi: Java Serializable 的用途
摘要: 在Java中,Serializable 是一个标记接口,当一个类实现了 java.io.Serializable 接口时,它表示该类的对象可以被序列化。序列化是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。以下是 Serializable 接口的一些主要用途: 对象持久化:通过序列化,可以将对象
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posted @ 2024-06-18 13:43 快果一只
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2024年6月17日
LLM-kimi:SpEL获取多级Map的某个键值。
摘要: 在SpEL中处理多级Map(即Map嵌套Map)时,可以使用点(.)操作符来访问嵌套的属性或键值。假设你有一个Map的Map结构,你可以按照以下方式来设置和访问键值: // 假设有以下嵌套Map结构 Map<String, Object> outerMap = new HashMap<>(); Ma
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posted @ 2024-06-17 14:43 快果一只
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LLM-kimi:HTTP read timeout常见原因
摘要: HTTP read timeout,即HTTP读取超时,通常发生在客户端尝试从服务器读取数据时,如果在指定的时间内没有收到数据,就会触发超时异常。以下是一些常见的原因: 服务器处理时间过长:服务器可能因为处理请求需要较长时间,导致在客户端设置的超时时间内没有返回数据[4]。 数据量大:服务器返回的数
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posted @ 2024-06-17 11:37 快果一只
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2024年5月24日
LLM-文心一言:什么是北向接口?
摘要: 北向接口(Northbound Interface) 是指在网络管理架构中,用于上层应用或管理系统与下层网络控制或管理系统之间进行交互的接口。 它通常是一种开放、标准化的接口,允许上层系统通过该接口对下层系统进行配置、监控和管理。 在SDN(软件定义网络)和NFV(网络功能虚拟化)等新型网络架构中,
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posted @ 2024-05-24 14:51 快果一只
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2024年5月22日
LLM-文心一言:FOR、RBM、FST压缩算法
摘要: FOR、RBM(RoaringBitmap)和FST(Finite State Transducer)是三种不同的压缩算法,它们各自具有不同的特点和用途。 FOR压缩算法: FOR(Frame Of Reference)压缩算法主要用于处理整数序列的压缩。它通过计算序列中相邻元素的差值(增量),并将
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posted @ 2024-05-22 16:34 快果一只
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