随笔分类 - Python
摘要：本文主要介绍一下多分类下的ROC曲线绘制和AUC计算，并以鸢尾花数据为例，简单用python进行一下说明。如果对ROC和AUC二分类下的概念不是很了解，可以先参考下这篇文章：http://blog.csdn.net/ye1215172385/article/details/79448575 由于RO
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摘要：首先，读取所有xml文件完整路径，写入train.txt 文本文档中， 然后读取TXT文档，逐行读取xml文档，建文件夹，用于保存解析好的TXT，写入TXT时，只需要保存类别名和坐标信息即可，中间用Tab分割 参考： https://www.cnblogs.com/rainsoul/p/628323
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摘要：- xgboost 基本方法和默认参数 - 实战经验中调参方法 - 基于实例具体分析 在训练过程中主要用到两个方法：xgboost.train()和xgboost.cv(). params 这是一个字典，里面包含着训练中的参数关键字和对应的值，形式是params = {‘booster’:’gbtr
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摘要：在官方网站中对as_index有以下介绍： as_index : boolean, default True For aggregated output, return object with group labels as the index. Only relevant for DataFram
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摘要：Python 读取文件首行多了"\ufeff"字符串 python读取B.txt文件时，控制台打印首行正常，但是若是用首行内容打开文本的话，就会报错： 要打开的路径比预期A.txt多了一串字符"\ufeff", 显然无法正确打开文件. 解决方案： 在读取B.txt 时,指定编码方式为 "utf-8-
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摘要：转自：http://www.jb51.net/article/105064.htm 前言 Python 3 最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分。 文本总是 Unicode，由 str 类型表示，二进制数据则由 bytes 类型表示。 Python 3 不会以任意隐式的方式混
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摘要：函数：endswith() 作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾，常用于判断文件类型 相关函数：判断字符串开头 startswith() 一、函数说明语法：string.endswith(str, beg=[0,end=len(string)]) string[beg:end].endswi
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摘要：在Python语言中，json数据与dict字典以及对象之间的转化，是必不可少的操作。 在Python中自带json库。通过import json导入。 在json模块有2个方法， loads()：将json数据转化成dict数据dumps()：将dict数据转化成json数据load()：读取js
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摘要：.dcm文件是DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信中记录医学图像和相关信息的文件，在用于医学图像处理的时候我们需要将·.dcm文件中的图像信息读取到python程序中来，下面展示了一个简单的示例。 安装pydi
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摘要：https://github.com/chenyuntc/pytorch-book 基于pytorch ，许多有趣的小应用。感谢作者！ 作者的代码写得非常清晰，配置方法也很明确，只需要按照提示，安装依赖： 导入：from torchnet import meter 单独下载：git+https://
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摘要：前言关于opencvOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) 。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API 。它不依赖于其它的外部库
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摘要：概述 os.chdir() 方法用于改变当前工作目录到指定的路径。 语法 chdir()方法语法格式如下： 参数 path -- 要切换到的新路径。 path -- 要切换到的新路径。 返回值 如果允许访问返回 True , 否则返回False。 实例 以下实例演示了 chdir() 方法的使用：
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摘要：注意update()必须指定要加密的字符串的字符编码。 参考：https://blog.csdn.net/u012087740/article/details/48439559
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摘要：将目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练。 Python读取文件夹下图片的两种方法： 参考： https://blog.csdn.net/CV_YOU/article/details/80778392 https://github.com/ra
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摘要：安装步骤（默认已经安装了Python3.X ）： pip 安装PyQt5 进入cmd（Win键 + R键，输入cmd，enter键入），输入： >>pip install PyQt5 如果下载太慢，就先下载安装用的wheel，地址，之后进入下载文件夹，执行 >>pip install PyQt5-5
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摘要：从素材网站下载的视频大多都留有水印，使用这些视频对使用者有较大干扰，很不方便，需要运用一定的方法尽可能去掉。 通过查阅资料，视频去水印有以下常见的几种方法： 参考： https://github.com/ziweipolaris/watermark-removal https://github.co
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摘要：waitKey()函数详解 1--waitKey()--这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下 键,则接续等待(循环) 2--如下所示: while(1){ if(waitKey(100)==27)break; } 在这个程序中,我们告诉OpenCv等待用户触发事
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摘要：spark dataframe派生于RDD类，但是提供了非常强大的数据操作功能。当然主要对类SQL的支持。 在实际工作中会遇到这样的情况，主要是会进行两个数据集的筛选、合并，重新入库。 首先加载数据集，然后在提取数据集的前几行过程中，才找到limit的函数。 而合并就用到union函数，重新入库，就
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摘要：那么，来尝试下wget for windows 吧。 什么是wget？ wget是一个强力方便的命令行下的下载工具，可以通过HTTP和FTP协议（两种最广泛的互联网协议）从因特网中检索并获取文件。 此外，wget还具有如下特点： 基本命令格式： wget [option] [URL] [--opti
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摘要：在处理数据的时候，很多时候会遇到批量替换的情况，如果一个一个去修改效率过低，也容易出错。replace()是很好的方法。 1.基本结构： df.replace(to_replace, value) 前面是需要替换的值，后面是替换后的值。 这样会搜索整个DataFrame, 并将所有符合条件的元素全部
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