摘要： 1.用python实现K均值算法 1(1) 选取数据空间中的K个对象作为初始中心，每个对象代表一个聚类中心； 1.(2） 对于样本中的数据对象，根据它们与这些聚类中心的欧氏距离，按距离最近的准则将它们分到距离它们最近的聚类中心（最相似）所对应的类； 2. 鸢尾花花瓣长度数据做聚类并用散点图显示 运行 阅读全文