10 2024 档案
摘要:基本原理 样本的干净标签后验概率\(P(\mathbf{Y}|X=\mathbf{x})\),可通过噪声标签的后验概率\(P(\bar{\mathbf{Y}}|X = \mathbf{x})\)和噪声转移矩阵\(T(\mathbf{x})\)得到,即: \[P(\bar{\mathbf{Y}}|X=
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摘要:在wsl中配置Ubuntu 在power shell中输出指令,更新并检查版本 wsl --update wsl --version # WSL 版本: 2.3.24.0 # 内核版本: 5.15.153.1-2 # WSLg 版本: 1.0.65 # MSRDC 版本: 1.2.5620 # Di
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摘要:简介 Clothing1M 包含 14 个类别的 100 万张服装图像。这是一个带有噪声标签的数据集,因为数据是从多个在线购物网站收集的,并且包含许多错误标记的样本。该数据集还分别包含 50k、14k 和 10k 张带有干净标签的图像,用于训练、验证和测试。 下载地址:https://github.
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