09 2023 档案

摘要:1. 背景 在机器翻译任务下,RNN、LSTM、GRU等序列模型在NLP中取得了巨大的成功,但是这些模型的训练是通常沿着输入和输出序列的符号位置进行计算的顺序计算,无法并行。 文中提出了名为Transformer的模型架构,完全依赖注意力机制(Attention Mechanisms),构建输入与输 阅读全文
posted @ 2023-09-29 12:45 片刻的自由 阅读(601) 评论(0) 推荐(1)
摘要:数据来源:House Prices - Advanced Regression Techniques 参考文献: Comprehensive data exploration with Python 1. 导入数据 import pandas as pd import warnings warnin 阅读全文
posted @ 2023-09-11 20:16 片刻的自由 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation 具有源标签适应的半监督域适应 原文链接 Abstract 文章指出当前的半监督域适应(Semi-Supervised Domain Adaptation, SSDA)方法通常 阅读全文
posted @ 2023-09-06 10:49 片刻的自由 阅读(1147) 评论(0) 推荐(0)