摘要： import time now = time.time() now_gmtime = time.gmtime(now) nowtime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", now_gmtime) print(nowtime) import time curren 阅读全文

摘要： Earth_weight=75 for i in range(10): Earth_weight+=0.5 MooN_weight=Earth_weight0.165 print("第{}年，地球上的体重是{}，月球上的体重是{:.3f}".format(i+1,Earth_weight,MooN_ 阅读全文

摘要： Earth_weight=75 for i in range(10): Earth_weight+=0.5 MooN_weight=Earth_weight0.165 print("第{}年，地球上的体重是{}，月球上的体重是{:.3f}".format(i+1,Earth_weight,MooN_ 阅读全文

摘要： 画蛇 import turtle turtle.setup(650, 350, 200, 200) turtle.penup() turtle.fd(-250) turtle.pendown() turtle.pensize(25) turtle.pencolor("purple") turtle. 阅读全文

摘要： 习题2.1 TempConvert.py TempStr = eval(input("请输入温度值:")) Fuhao = input("请输入对应温度的符号：") if Fuhao in ['F','f']: C = (TempStr-32)/1.8 print("转换后的温度是{:.0f}C". 阅读全文

摘要： str1 = input("请输入一个人的名字") str2 = input("请输入一个国家的名字") print("世界这么大，{} 想去 {} 看看 ." .format(str1,str2)) n = input("请输入整数N:") sum = 0 for i in range(int(n 阅读全文

摘要： 大模型读书报告 一、引言 随着人工智能技术的飞速发展，大模型成为了近年来的研究热点。这些模型凭借其强大的学习能力和广泛的应用潜力，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出了卓越的性能。本读书报告旨在对大模型进行调研，比较其使用方法和技巧，以便更好地理解和应用这些模型。 二、大模型调研 GPT 系列 阅读全文

摘要： 大模型读书报告：调研、比较与使用技巧 一、 引言 近年来，以GPT、BERT等为代表的大模型在自然语言处理领域取得了突破性进展，其强大的文本理解和生成能力为读书报告写作提供了新的思路和方法。本报告旨在调研和比较不同大模型在读书报告写作中的应用，并结合具体案例探讨使用技巧，以期为读者提供参考和借鉴。 阅读全文

摘要： import turtle 设置画笔 pen = turtle.Turtle() pen.speed(3) # 设置绘制速度 pen.color("red") # 设置画笔颜色为红色 pen.fillcolor("red") # 设置填充颜色为红色 开始填充 pen.begin_fill() 绘制五 阅读全文