02 2018 档案
摘要：一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY
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摘要：一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, n
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摘要：一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点：关键字的执行优先级 from where group by h
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摘要：一 介绍 MySQL数据操作： DML 在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据以及。 本节内容包括： 插入数据更新数据删除数据查询数据 二 插
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摘要：一 介绍 约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数 作用：用于保证数据的完整性和一致性主要分为： PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (U
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摘要：一 介绍 存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的 详细参考： http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en
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摘要：一 什么是存储引擎 mysql中建立的库 >文件夹 库中建立的表 >文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制
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摘要：一 存储引擎介绍 存储引擎即表类型，mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制 详见：http://www.cnblogs.com/6324TV/p/8481061.html 二 表介绍 表相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段 id，
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摘要：一 系统数据库 information_schema： 虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等performance_schema： MySQL 5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、
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摘要：一 数据库管理软件的由来 基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于文件中，毫无疑问，一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。 如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上，那么用文件存取数据，并没有问题。 很不幸，这些假设都是你自己意淫出来的，上述假设
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摘要：一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍 官网链接：https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading#
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摘要：一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁，在进程那里忘记说了，放到这里一切说了额 所谓死锁： 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是
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摘要：一，共享数据 展望未来，基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程，推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据。这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求， 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的，可以借助于队
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摘要：一，互斥锁，同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱，如何控制，就是加锁处理 part1：多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing
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摘要：一，进程的开启方式 利用模块开启进程 1 from multiprocessing import Process 2 import time,random 3 import os 4 def piao(name): 5 print(os.getppid(),os.getpid()) 6 print(
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