随笔分类 - Caffe
摘要:一个模型由多个层构成,如Data,conv,pool等。其中数据层是模型的最底层,是模型的入口。 提供数据的输入,也提供数据从Blobs转换成别的格式进行保存输出还包括数据的预处理(如减去 均值, 放大缩小, 裁剪和镜像等)。数据源来自高效的数据库(如LevelDB和LMDB),或者hdf5 文件和
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摘要:参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html 上述主要介绍的是从自己的原始图片转为lmdb数据,再到训练、测试的整个流程(另外可参考薛开宇的笔记)。 用的是自带的caffenet(看了下结构,典型的CNN),因为没有GPU,整个过程实在是太慢了,
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摘要:参考:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html 上述博文用caffe自带的两张图片为例,将图片转为db格式。博主对命令参数进行了详细的解释,很赞。 遇到的问题是,因为对linux命令不熟,不知为啥创建.sh文件不成功,于是将其他文件下的.sh文件拷
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