【PGM】贝叶斯网络 bayes-net，动态贝叶斯Dynamic Bayesian Network
2013-06-06 10:54 Loull 阅读(474) 评论(0) 编辑 收藏 举报BN总结
1、一种分类的简单方法
计算效率高
构建简单
2、在有很多弱相关features的领域会出奇的有效
3、很强的独立性假设，如果features之间是强相关的，性能会降低
DBN总结：
1、DBNs能紧凑的表现出 任意时间轨迹长度的结构化的分布。
2、DBNs有很多假设，这些假设要求有合适的模型(重)设计。
Markov 假设
时间不变性Time invariance
