摘要: #第四章:线性判据与回归 ##思维导图 ##4.1线性判据基本概念 生成模型:给定训练样本 {𝒙𝑛}, 直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。 优点:①可以根据𝑝(𝒙)采样新的样本数据;②可以检测出较低概率的数据,实现离群点检测。 缺点:如果是高维的𝒙,需要大量训练样本才能准确的 阅读全文
posted @ 2021-05-27 20:49 3xxxv5 阅读(71) 评论(0) 推荐(1) 编辑