2023年2月13日
联邦学习论文阅读笔记07 Collaborative Fairness in Federated Learning
摘要： 这篇论文提出CFFL框架，根据参与者的声誉收敛到不同模型，实现联邦学习公平协作 参考笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/p/600343559 方法：衡量声誉标准：参与方上传的梯度质量 阅读全文
posted @ 2023-02-13 16:17 玄丘校尉 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
联邦学习论文阅读笔记06 Fair Resource Allocation in Federated Learning
摘要： 参考链接：https://www.zhihu.com/people/hidisan/posts 本文提出q-FFL优化算法，在模型准确率不变的情况下，引入q参数化的权重，使损失大的参与者权重更高，降低准确率分布方差，使模型性能更均匀分布，实现联邦学习公平性。 联邦学习的两种公平性：一种是均衡公平性， 阅读全文
posted @ 2023-02-13 12:53 玄丘校尉 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)