04 2018 档案
摘要:1.选一个自己感兴趣的主题。 2.用python 编写爬虫程序,从网络上爬取相关主题的数据。 3.对爬了的数据进行文本分析,生成词云。 4.对文本分析结果进行解释说明。 5.写一篇完整的博客,描述上述实现过程、遇到的问题及解决办法、数据分析思想及结论。 6.最后提交爬取的全部数据、爬虫及数据分析源代
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摘要:在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt,里面可以随意输入一些单词 cd /usr/local/hadoop touch abc.txt cat abc.txt 在本地查看文件位置(ls) ./bin/hdfs dfs -ls /input 在本地显示文件内容 ./bin/hdfs dfs -cat input/ab...
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摘要:1. 将新闻的正文内容保存到文本文件 2. 将新闻数据结构化为字典的列表: 单条新闻的详情-->字典news 一个列表页所有单条新闻汇总-->列表newsls.append(news) 所有列表页的所有新闻汇总列表newstotal.extend(newsls) def gzcc_content_i
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摘要:1.取出一个新闻列表页的全部新闻 包装成函数。 2.获取总的新闻篇数,算出新闻总页数。 3.获取全部新闻列表页的全部新闻详情。 4.找一个自己感兴趣的主题,进行数据爬取,并进行分词分析。不能与其它同学雷同。
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摘要:import requests re=requests.get('http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/') re.encoding='utf-8' from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(re.text,'html.parser') #print(soup.select('li')) for...
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