且将新火试新茶

摘要： Scaled Dot-Product Attention是Transformer架构的核心组件，也是现代深度学习中最重要的注意力机制之一。本文将从原理、实现和应用三个方面深入剖析这一机制。 1. 基本原理 Scaled Dot-Product Attention的本质是一种加权求和机制，通过计算查询 阅读全文

摘要： 🤔 为什么要有 Multi-Head Attention？ 单个 Attention 机制虽然可以捕捉句子中不同词之间的关系，但它只能关注一种角度或模式。 Multi-Head 的作用是： 多个头 = 多个视角同时观察序列的不同关系。 例如： 一个头可能专注主语和动词的关系； 另一个头可能专注宾语 阅读全文