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02 2021 档案
《构架之美》阅读笔记二
摘要:要是系统架构是伸缩性的,则系统应该是分布式的,并发的。就像书中讲到的Darkstar项目,由于在线人数,不同时间等的影响,游戏的负载情况也会不同,服务器的数量,连接方式,为了应对这些不同的情况,也需要实时变化。 举一个比较简单的例子,对于网站的开发来说,在网站开发的初期,我们会把代码写到一个文件夹下
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2021-02-10 18:59
大米粒o
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《构架之美》阅读笔记一
摘要:“混乱大都市”,“设计之城”。这两个故事中清晰的学到了有架构和没有架构的区别。一个很好的架构就像建筑和后面的路构成了一个城市,均衡和谐,有利于导航;而没有架构就是偶然代码聚集而成的一个系统,交通设施简陋,建筑单调而平凡置身于其中会完全找不到路。当然我们会更喜欢有架构的系统。就就很明显的可以看出来两者
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2021-02-07 22:03
大米粒o
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机器学习第十讲--强化学习
摘要:
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2021-02-05 11:16
大米粒o
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机器学习第九讲--深度学习
摘要:
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2021-02-04 21:13
大米粒o
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《软件需求》阅读笔记三
摘要:业务需求表示组织或客户高层次的目标。业务需求通常来自项目投资人、购买产品的客户、实际用户的管理者、市场营销部门或产品策划部门。业 务需求描述了组织为什么要开发一个系统,即组织希望达到的目标。使用前景和范围文档来记录业务需求,这份文档有时也被称作项目轮廓图或市场需求文档。用户需求描述的是用户的目标,或
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2021-02-04 20:05
大米粒o
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机器学习第八讲--维度灾难
摘要:
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2021-02-03 21:07
大米粒o
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机器学习第七讲--最优化
摘要:机器学习模型的优化目标 随机梯度下降(SGD) 动量法(momentum) 二阶方法 梯度下降法使用迭代公式进行参数更新 def gradient_descent(func, func_grad, x0, learning_rate=0.1, max_iteration=20): path_list
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2021-02-02 19:06
大米粒o
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机器学习第六讲--降维
摘要:什么是降维? PCA:基本原理、优化目标和求解方法 自编码器:找到数据高效表示的神经网络方法 Numpy 的 linalg 模块实现了常见的线性代数运算,包括矩阵的特征值求解。其中 eig 函数能够计算出给定方阵的特征值和对应的右特征向量。我们实现函数 principal_component_ana
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2021-02-01 19:06
大米粒o
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