2018年10月20日
R_Studio(cart算法决策树)对book3.csv数据用测试集进行测试并评估模型
摘要： 对book3.csv数据集，实现如下功能： （1）创建训练集、测试集 （2）用rpart包创建关于类别的cart算法的决策树 （3）用测试集进行测试，并评估模型 book3.csv数据集 setwd('D:\\data') list.files() dat=read.csv(file="book3. 阅读全文
posted @ 2018-10-20 14:13 Cynical丶Gary 阅读(1392) 评论(0) 推荐(0)
R_Studio(决策树算法)鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集【精】
摘要： 鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集 通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类 针对iris数据集实践决策树算法(C4.5、C5.0)，并用交叉矩阵评估模型 iris数据RStudio 阅读全文
posted @ 2018-10-20 08:40 Cynical丶Gary 阅读(3409) 评论(0) 推荐(0)
R_针对churn数据用id3、cart、C4.5和C5.0创建决策树模型进行判断哪种模型更合适
摘要： data(churn)导入自带的训练集churnTrain和测试集churnTest 用id3、cart、C4.5和C5.0创建决策树模型，并用交叉矩阵评估模型，针对churn数据，哪种模型更合适 决策树模型 ID3/C4.5/CART算法比较 传送门 data(churn)为R自带的训练集，这个d 阅读全文
posted @ 2018-10-20 08:40 Cynical丶Gary 阅读(1649) 评论(0) 推荐(0)