posts - 190, comments - 403, trackbacks - 0, articles - 0
  博客园 :: 首页 :: 新随笔 :: 联系 :: 订阅 订阅 :: 管理

2012年2月5日

Recommender Systems Handbook读书笔记之4

摘要: 本周看到了第八章。全书共25章。从已经看过的内容来看，这本书对推荐系统的介绍比较全面，另外也深入介绍一些具体的算法，给出具体的计算公式。这些公式中有一些的数学符号我已经记不清具体含义了。以下是前八章的内容概括：第一章：全书介绍；第二章：推荐系统中使用的数据挖掘方法，分为：数据处理（相似度度量、抽样、降维、降噪）、分类（具体算法有最近邻、决策树、基于规则的分类、贝叶斯分类、人工神经网络、支持向量机）、聚类分析、关联规则挖掘第三章：基于内容的推荐系统：State of the Art and Trends。第四章：基于近邻的推荐方法概览。第五章：协同过滤中的改进；第六章：开发基于约束的推荐器；第七阅读全文

posted @ 2012-02-05 22:41 左其盛 阅读(23) 评论(0) 编辑

转贴：反季蔬果吃不得？吃得！

摘要: 反季蔬果吃不得？吃得！ 云无心 (2012-02-03 08:22:29)http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a7eba110100xwbv.html在传统养生学家们看来，“反季蔬菜”“反季水果”与时令不合，对人体有害无益。一些“营养专家”则认为反季蔬果总是通过化肥、农药、激素等等催出来的，不仅营养价值不行，连是否安全都很难说。植物的生长需要适当的光照、空气、水、温度和肥料。肥料可以是土壤中的天然成分，也可以通过人工施加。季节与“时令”，只是老祖宗们对如何利用自然条件的总结而已。到如今，人类可操纵这些条件的能力大大增强，也就不用去适应植物，而是让植物来按我们的需求生阅读全文

posted @ 2012-02-05 22:39 左其盛 阅读(16) 评论(0) 编辑

2012年1月28日

春节期间看过的几本书的评价

摘要: 1：吴晓波《大败局》《大败局Ⅱ》：买了放着好几年了。终于看完了。非常值得一看。系统整理了90年代到2006年以来国内一些著名的企业失败案例，许多名字听着很熟，但是具体怎么回事，很不清楚。可以说是那一段中国历史的一个侧面。2：《暗时间》：刘未鹏的博客文章集。前面讲自己的学习、思考的方法技巧，后面部分重点关注人类思考的方法，涉及到了几十本心理学著作的内容（大部分是英文版），值得一看。3：《吃的真相2》：作者是美国普渡大学博士，目前在美国做食品相关的研究。非常值得一看。我认为在饮食与健康相关的领域，是方舟子之外的第二个说的非常靠谱的科普作家。4：《乔布斯的秘密日记》：以乔布斯为书中主人公，把2006阅读全文

posted @ 2012-01-28 23:08 左其盛 阅读(68) 评论(0) 编辑

2012年1月8日

转贴：“冬令”要不要“进补”

摘要: “冬令”要不要“进补”云无心 发表于 2012-01-04 10:05 http://songshuhui.net/archives/63559“冬令进补，开春打虎”，几乎是每个进补的人熟知的名言。每到冬天，总能看到铺天盖地的“如何进补”的文章。至于“为什么要进补”，却很少看到介绍。对于中国人来说，“冬令进补”，差不多就象是“人饿了需要吃饭”一样的公理。不过，真要追究起来，祖先们留下了许多“进补指南”，却没有对“为什么要进补”做过系统深入的阐述。通常的说法都是“祖国医学认为”一笔带过，《XX膏方》里的这段话大致可以代表各种论述：“人和自然界是相沟通的，人体状况变化也随着自然界的规律发生变化，按阅读全文

posted @ 2012-01-08 22:43 左其盛 阅读(22) 评论(0) 编辑

第22期百度技术沙龙参会记录：百度ABTesting、人人网好友推荐

摘要: 昨天参加了第22期百度技术沙龙。在大钟寺旁边的京仪大酒店举办。一个二百人的会议室，坐满了。后来还有人站着听或者坐在地毯上听。通知说1点半开始，其实是2点才开始。前面放了一些百度的视频，具体内容没太注意。第一讲的题目是“百度彭滔-搜索引擎评估与用户行为分析”，讲百度评估页面效果的三个阶段。第一个阶段是史前时代，由PM评估，第二个阶段是农耕时代，由兼职员工做评估，第三个阶段是机器时代，使用A/B Testing方法，分析日志，确定评估对象的优劣。演讲稿地址：http://t.cn/SXKNmB。举办方说一般一周后演讲的视频也可以从网络上下载。第二讲的题目是：“人人网张叶银-社会化推荐算法在人人网的阅读全文

posted @ 2012-01-08 22:43 左其盛 阅读(307) 评论(0) 编辑

2012年1月3日

Recommender Systems Handbook读书笔记之三

摘要: 本周看到了第六章。全书共25章。从已经看过的内容来看，这本书对推荐系统的介绍比较全面，另外也深入介绍一些具体的算法，给出具体的计算公式。这些公式中有一些的数学符号我已经记不清具体含义了。以下是前六章的内容概括：第一章：全书介绍；第二章：推荐系统中使用的数据挖掘方法，分为：数据处理（相似度度量、抽样、降维、降噪）、分类（具体算法有最近邻、决策树、基于规则的分类、贝叶斯分类、人工神经网络、支持向量机）、聚类分析、关联规则挖掘第三章：基于内容的推荐系统：State of the Art and Trends。第四章：基于近邻的推荐方法概览。第五章：协同过滤中的改进；第六章：开发基于约束的推荐器；以下阅读全文

posted @ 2012-01-03 22:41 左其盛 阅读(52) 评论(0) 编辑

转贴：蒙牛牛奶中的致癌黄曲霉素为什么会超标？

摘要: 蒙牛牛奶中的致癌黄曲霉素为什么会超标？http://www.guokr.com/article/82090/营养师顾中一 发表于2011-12-26 00:47:58蒙牛某批次牛奶被查出黄曲霉素超标140%。黄曲霉毒素是WHO的I类致癌物，可导致肝癌，乙肝患者更需当心。它由奶牛的饲料进入牛奶，普通杀菌方法很难消除，最好的预防只有控制饲料中的黄曲霉素含量。 2011年圣诞节这天，有媒体报道，蒙牛乳业（眉山）有限公司某批次利乐包装的牛奶黄曲霉素M1超标——国标限值0.5微克/千克，实测值1.2微克/千克。超标140%[1]。蒙牛随即承认了这一事实，并进行了道歉[2]。国家质量监督检验检疫总局产品质阅读全文

posted @ 2012-01-03 22:40 左其盛 阅读(41) 评论(0) 编辑

2011年12月25日

Recommender Systems Handbook读书笔记(2)

摘要: Recommender Systems Handbook读书笔记(2)本周看完了第四章。全书共25章。从已经看过的内容来看，这本书对推荐系统的介绍比较全面，另外也深入介绍一些具体的算法，给出具体的计算公式。这些公式中有一些的数学符号我已经记不清具体含义了。以下是前四章的内容概括：第一章：全书介绍；第二章：推荐系统中使用的数据挖掘方法，分为：数据处理（相似度度量、抽样、降维、降噪）、分类（具体算法有最近邻、决策树、基于规则的分类、贝叶斯分类、人工神经网络、支持向量机）、聚类分析、关联规则挖掘第三章：基于内容的推荐系统：State of the Art and Trends。第四章：基于近邻的推荐阅读全文

posted @ 2011-12-25 22:24 左其盛 阅读(79) 评论(0) 编辑

转贴：阴干之后成“乳胶”，含乳饮料能喝吗？

摘要: 阴干之后成“乳胶”，含乳饮料能喝吗？http://www.guokr.com/article/80934/云无心 发表于2011-12-20 16:14:54含乳饮料能喝吗？起因是，网友发现营养快线阴干后成了一层“胶状的皮”。围绕这个话题，“含有11种添加剂”，“添加剂日均摄入总量过大，有可能会因为叠加效应危害人体健康”的说法再次让人对食品安全心生担忧。这个“乳胶”实验真能揭示产品的安全问题吗？ 流言： 有微博称：【“营养快线”被爆阴干后成“乳胶”】营养快线真的有营养吗？网友将营养快线倒入盘子，阴干后成了一层“胶状的皮”，网友批其甚至可作避孕套用。其产品配料中，竟含有11种添加剂，蛋白质含量只阅读全文

posted @ 2011-12-25 22:22 左其盛 阅读(32) 评论(0) 编辑

2011年12月18日

《Recommender Systems Handbook》读书笔记之一

摘要: Recommender Systems Handbook读书笔记之一《Recommender Systems Handbook》，市面上不多的关于推荐系统的书之一。2010年10月出版，英文版。目前还没有中文版，估计出中文版的可能性不大。读者数量太少了。全书871页，比较厚。Amazon.com上这本书还没有读者评论，看来在英语世界里“推荐系统“这个主题也相对比较冷。我看英文书比较慢，刚看到70多页。总体感觉这本书对推荐系统的介绍相当全面。书中第一章总结了推荐系统的用途如下：1：增加产品销售量；2：销售更多类别的产品。推荐系统可以推荐出用户可能本来不会去留意的其他类别的商品；3：提高用户满意度阅读全文

posted @ 2011-12-18 22:35 左其盛 阅读(200) 评论(0) 编辑

仅列出标题  下一页