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Kettle学习系列之kettle的下载、安装和初步使用(windows平台下)(图文详解)

 

 

 

  不多说,直接上干货!

 

 

 

kettle的下载

  žKettle可以在http://kettle.pentaho.org/网站下载

 

 
 
 

 

 
 
 
 

 

 
 
 
http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.1/pdi-ce-7.1.0.0-12.zip/download

 

 

 

 

 

 

 

 
ž  
 
 
kettle的安装
   下载kettle压缩包,因kettle为绿色软件,解压缩到任意本地路径即可。
   我这里,在D:\SoftWare下,新建kettle,
 

 

   解压
 
 

 

 

 

 
 
  对于,在windows下配置jdk,我这里就不多赘述了。
 
 
 
 
 
kettle的初步使用
   进入到Kettle目录,如果Kettle部署在windows环境下,双击运行spoon.bat或Kettle.exe文件,出现如下界面:

 

   因为,

运行spoon

  在不同的平台上运行spoon所支持的脚本:

  Spoon.bat:在Windows平台上运行spoon;

  Spoon.sh:在Linux、AppleOSX、Solaris平台上运行Spoon。

 

 

 
 
 
 
 

 

 
 
 

   默认打开的是,大家Kettle安装目录下的,英文欢迎界面。

 file:///D:/SoftWare/kettle/data-integration/docs/English/welcome/index.html

 

 

 

 

 

 初步使用:

   左上角点击”文件-新建-转换“保存为demo.ktr

 

 

 

 

 

 

 

 

 
 
 
大家初步启动和使用可能出现的问题总结

问题一:配置JVM及内存配置问题

如果java_home设置了,仍提示:

 could not find the main class. Program will exit!

可以设置环境变量:PENTAHO_JAVA_HOME,变量值为:jdk的安装目录,1.6以上即可。本机为: D:\Program Files\java\jdk1.7.0_8

 但是,一般都不需要哈。

 

 

 

问题二:如果启动还报错 ERROR:could not create the java virtual machine! 

  不是Java虚拟出了问题,修改一下spoon.bat里内存配置:

 if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m" "-Xmx2048m" "-XX:MaxPermSize=256m"

 改为:

 if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms512m" "-Xmx1024m" "-XX:MaxPermSize=256m"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

问题三:连接数据库找不到驱动问题(MySql为例)

提示错误[mysql] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: 
      Error occured while trying to connect to the database
      Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar file) is installed.
      org.gjt.mm.mysql.Driver

解决办法:把mysql-connector-java-5.1.21-bin.jar拷贝到

D:\SoftWare\kettle\data-integration\lib下面,然后重新启动spoon即可。

 

 

 

 

 

 

 
 参考博客
 
http://www.cnblogs.com/limengqiang/archive/2013/01/16/kettleapply1.html#xzbs
 
http://www.cnblogs.com/yiyezhiqiusmile/p/6010892.html
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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posted @ 2017-05-25 17:39  大数据和AI躺过的坑  阅读(15880)  评论(1编辑  收藏  举报