卓凝

摘要： Pandas基础介绍 Numpy和Pandas有什么不同 如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式。Pandas是基于Numpy构建的，让Numpy为中心的应用变得更加简单。 要使用pandas，首先需要了解他主 阅读全文

摘要： 基础用法 使用import导入模块matplotlib.pyplot，并简写成plt；使用import导入模块numpy，并简写成np 使用np.linspace定义x：范围是（-1,1）；个数是100，仿真一维数据（x,y）表示曲线1 使用plt.figure定义一个图像窗口，使用plt.plot 阅读全文

摘要： numpy简介 Numpy是一个python包，他代表“Numeric Python ”。他是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 使用Numpy，开发人员可以执行以下操作： 数组的算数和逻辑运算 傅里叶变换和用于图形操作的例程 与线性代数有关的操作。Numpy拥有线性代数和随机数生 阅读全文

摘要： Web标准介绍 web标准： w3c：万维网联盟组织，用来制定web标准的机构（组织） web标准：制作网页遵循的规范 web标准规范的分类：结构标准、表现标准、行为标准。 结构：html。表示：css。行为：Javascript。 总结说明： 结构标准：相当于人的骨架。html就是用来制作网页的。 阅读全文

摘要： 前言 目前我们已经基本学会了python代码的编写，现假设我们写了两个文件a.py和b.py，分别去运行，我们会发现，这两个python文件分别运行的很好，但是如果这两个程序之间想要传递一个数据，有什么办法呢？ 用目前所学的知识，我们可以使用文件来解决，将a.py想要传递的内容写到文件中，然后b.p 阅读全文

摘要： 反射 反射指的是程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省） python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射） 我们先来看对实例化对象的示例： 对类的反射示例： 当前模块的反射： 其他模块的示例： 了解完反射的四个函数 阅读全文

摘要： 初识 面向对象初识 面向过程编程&函数式编程 回顾刚接触编程时，面对一个待解决的问题，想到的解决方案即为一步步按我们的习惯来加以实现，以测量对象中的元素个数为例： 后来，我们接触了函数，了解到可以通过编写函数来为同一个目的的任务统一规划，大大节省了代码量： 通过比较不难看出，函数式编程较之与面向过程 阅读全文

摘要： 经验误差与过拟合 错误率（error rate）：分类错误的样本数占样本总数的比例 精度（accuracy）：分类正确的样本数占样本总数的比例 PS： 如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率为E=a/m；相应的，1-a/m称为“精度” 误差（error）：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之 阅读全文

摘要： 1.1 引言 生活中，我们经常会运用经验做出一些预判，比如小时候看见蚂蚁搬家就会推测即将下雨，晚上星空璀璨的话第二天一般都会阳光普照......这些都是我们人类利用自己的经验来完成的，那么这份工作计算机可以做吗？ 机器学习正是这样一门学科，它致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能 阅读全文

摘要： 版本控制 说起版本，大家肯定都不会感到陌生，我们经常会看到手机APP的升级提示，这就是该软件的又一新版本的面世。再来说一个大家所熟悉的例子。还记得大学毕业的时候我们被毕业论文折磨的日子吗？导师总是能够帮你发现一个又一个新的错误，不停修改，每次修改都会成为一个版本留存，于是就有了下面的这一幕场景： 这 阅读全文