hdu1565 方格取数(1)(最大流 E_K)模板 邻接矩阵
方格取数(1)
Time Limit: 1000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 2076 Accepted Submission(s): 792
Problem Description
给你一个n*n的格子的棋盘,每个格子里面有一个非负数。
从中取出若干个数,使得任意的两个数所在的格子没有公共边,就是说所取的数所在的2个格子不能相邻,并且取出的数的和最大。
从中取出若干个数,使得任意的两个数所在的格子没有公共边,就是说所取的数所在的2个格子不能相邻,并且取出的数的和最大。
Input
包括多个测试实例,每个测试实例包括一个整数n 和n*n个非负数(n<=20)
Output
对于每个测试实例,输出可能取得的最大的和
Sample Input
3
75 15 21
75 15 28
34 70 5
Sample Output
188
算法分析:
最大独立点集 = 总点数 - 最小点覆盖集
独立集:
独立集是指图的顶点集的一个子集,该子集的导出子图不含边.如果一个独立集不是任何一个独立集的子集, 那么称这个独立集是一个极大独立集.一个图中包含顶点数目最多的独立集称为最大独立集。最大独立集一定是极大独立集,但是极大独立集不一定是最大的独立集。
支配集:
与独立集相对应的就是支配集,支配集也是图顶点集的一个子集,设S 是图G 的一个支配集,则对于图中的任意一个顶点u,要么属于集合s, 要么与s 中的顶点相邻。在s中除去任何元素后s不再是支配集,则支配集s是极小支配集。称G的所有支配集中顶点个数最少的支配集为最小支配集,最小支配集中的顶点个数成为支配数。
最小点的覆盖:
最小点的覆盖也是图的顶点集的一个子集,如果我们选中一个点,则称这个点将以他为端点的所有边都覆盖了。将图中所有的边都覆盖所用顶点数最少,这个集合就是最小的点的覆盖。
最大团:
图G的顶点的子集,设D是最大团,则D中任意两点相邻。若u,v是最大团,则u,v有边相连,其补图u,v没有边相连,所以图G的最大团=其补图的最大独立集。
一些性质:
最大独立集+最小覆盖集=V
最大团=补图的最大独立集
最小覆盖集=最大匹配
E_K算法 邻接矩阵实现
View Code
1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<queue> 4 #include<fstream> 5 #include<cstring> 6 #define INF 2<<25 7 #define N 420 8 9 using namespace std; 10 11 int a[N],p[N],cap[N][N],flow[N][N],map[N][N]; 12 13 int E_K(int s,int t,int n) 14 { 15 memset(flow,0,sizeof(flow)); 16 queue<int>Q; 17 int u,v,f=0; 18 while(true) 19 { 20 memset(a,0,sizeof(a)); 21 for(u=0;u<=n;u++) p[u]=u; 22 a[s]=INF; 23 Q.push(s); 24 while(!Q.empty()) 25 { 26 u=Q.front();Q.pop(); 27 for(v=0;v<=n;v++) 28 { 29 if(!a[v]&&cap[u][v]>flow[u][v]) 30 { 31 p[v]=u; 32 Q.push(v); 33 a[v]=a[u]<cap[u][v]-flow[u][v]?a[u]:cap[u][v]-flow[u][v]; 34 } 35 } 36 } 37 if(a[t]==0) break; 38 f+=a[t]; 39 for(u=t;u!=s;u=p[u]) 40 { 41 flow[p[u]][u]+=a[t]; 42 flow[u][p[u]]-=a[t]; 43 } 44 } 45 return f; 46 } 47 48 int main() 49 { 50 int i,j,n,s,t,sum; 51 #ifndef ONLINE_JUDGE 52 freopen("test.txt","r",stdin); 53 freopen("out.txt","w",stdout); 54 #endif 55 while(cin>>n) 56 { 57 sum=0; 58 memset(cap,0,sizeof(cap)); 59 for(i=1;i<=n;i++) 60 { 61 for(j=1;j<=n;j++) 62 { 63 cin>>map[i][j]; 64 sum+=map[i][j]; 65 } 66 } 67 s=0;t=n*n+1; 68 for(i=1;i<=n;i++) 69 { 70 for(j=1;j<=n;j++) 71 { 72 if((i+j)%2==0) cap[s][(i-1)*n+j]=map[i][j]; 73 else cap[(i-1)*n+j][t]=map[i][j]; 74 } 75 } 76 for(i=1;i<=n;i++) 77 { 78 for(j=1;j<=n;j++) 79 { 80 if((i+j)%2==0) 81 { 82 if(j<n)cap[(i-1)*n+j][(i-1)*n+j+1]=INF; 83 if(j>1)cap[(i-1)*n+j][(i-1)*n+j-1]=INF; 84 if(i>1)cap[(i-1)*n+j][(i-2)*n+j]=INF; 85 if(i<n)cap[(i-1)*n+j][i*n+j]=INF; 86 } 87 } 88 } 89 n=n*n+1; 90 cout<<sum-E_K(s,t,n)<<endl; 91 } 92 return 0; 93 }