随笔分类 - 语义应用 / Social
摘要：前面说到Topic Engine/个性化阅读/Meme Tracker这几个方向所需要的研发团队大致是12个人起。下面着重说一下在现如今如何做个性化阅读。
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摘要：Amir Salihefendic（他是Plurk、Todoist的Co-Founder）在今年10月份撰文《How Hacker News ranking algorithm works 》完整地解释了Hacker News的Ranking算法，从中我们才得以知道那个神秘的“1.5”是什么。稍后我们还会拿这个排序规则与Reddit的排序规则做对比。
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摘要：Social Computing Lab 最近发布了一个研究报告，其中一个结论是：名气和影响力没什么关联，比人们期望的弱得多；名气和影响力是两码事，关注者多并不等于有影响力，重要的是有多少人愿意转发你的 Tweet 。
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摘要：Twitter 提供了两种 Streaming 接口，让第三方可以省却轮询，由 Twitter 主动把合适的数据推送过来，近乎实时。
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摘要：主要通过三种方式。当然，算上各种公开的 twitter 第三方Proxy API ，会更多。
由于每一种方式都有请求频率限制，所以建议最终程序混合这三种方法，要么随机选择其一，要么按优先级逐次访问，如果访问不通，立刻切换到下一种。
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摘要：Kuber 的 SocialBadge 还利用了 WebFinger ，从而可以根据用户输入的 Email 地址获取它的关联信息。当然 Kuber 还是走 Social Graph 来得到关联信息，因为 WebFinger 的数据能被 Social Graph 调用。
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摘要：最近 Kuber 推出了 SocialBadge ，是利用 google social graph api 做的。
SocialBadge 算是社会化推荐封闭社区的预研 demo 了。有了这个雏形，面向全球 Social 重度用户的个性化推荐计算有了可能。
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