python读写excel

xlwt

http://pypi.python.org/pypi/xlrd

简单使用

导入xlwt

import xlwt

新建一个excel文件

file = xlwt.Workbook() #注意这里的Workbook首字母是大写，无语吧

新建一个sheet

table = file.add_sheet('sheet name')

写入数据table.write(行,列,value)

table.write(0,0,'test')

如果对一个单元格重复操作，会引发

returns error:

# Exception: Attempt to overwrite cell:

# sheetname=u'sheet 1' rowx=0 colx=0

所以在打开时加cell_overwrite_ok=True 解决

table = file.add_sheet('sheet name',cell_overwrite_ok=True )

保存文件

file.save('demo.xls')

另外，使用style

style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式

font = xlwt.Font() #为样式创建字体

font.name = 'Times New Roman'

font.bold = True

style.font = font #为样式设置字体

table.write(0, 0, 'some bold Times text', style) # 使用样式

xlwt 允许单元格或者整行地设置格式。还可以添加链接以及公式。可以阅读源代码，那里有例子：

dates.py, 展示如何设置不同的数据格式

hyperlinks.py, 展示如何创建超链接 (hint: you need to use a formula)

merged.py, 展示如何合并格子

row_styles.py, 展示如何应用Style到整行格子中.

具体的例子可以看：

http://scienceoss.com/write-excel-files-with-python-using-xlwt/

google论坛：

http://groups.google.com/group/python-excel/

 

下载之后要先编译：cdm，cd xlwt-0.7.4，python setup.py install

 

import xlwt
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet('sheet 1')
# indexing is zero based, row then column
sheet.write(0,1,'test text')
sheet.write(1,1,'test text')
wbk.save('test2.xls')  默认保存在桌面上

 

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python操作Excel读写--使用xlrd

一、安装xlrd模块

   到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。

二、使用介绍

  1、导入模块

      import xlrd

   2、打开Excel文件读取数据

       data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 默认操作桌面上的excel

   3、使用技巧

        获取一个工作表

 

        table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取

 

        table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取

 

        table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

 

        获取整行和整列的值（数组）

 　　

         table.row_values(i)

 

         table.col_values(i)

 

        获取行数和列数

　　

        nrows = table.nrows

 

        ncols = table.ncols

       

        循环行列表数据

        for i in range(nrows ):

      print table.row_values(i)

 

单元格

cell_A1 = table.cell(0,0).value

 

cell_C4 = table.cell(2,3).value

 

使用行列索引

cell_A1 = table.row(0)[0].value

 

cell_A2 = table.col(1)[0].value

 

简单的写入

row = 0

 

col = 0

 

# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

ctype = 1 value = '单元格的值'

 

xf = 0 # 扩展的格式化

 

table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)

 

table.cell(0,0)  #单元格的值'

 

table.cell(0,0).value #单元格的值'

 

 

import xlrd
data =xlrd.open_workbook('test2.xls')
table = data.sheets()[0]
print table.nrows

print table.name

for row_index in range(table.nrows):
for col_index in range(table.ncols):
print table.cell(row_index,col_index).value 遍历所有的cell的值

三、Demo代码

   Demo代码其实很简单，就是读取Excel数据。

   

 1 # -*- coding: utf-8 -*- 
 2 import  xdrlib ,sys
 3 import xlrd
 4 def open_excel(file= 'file.xls'):
 5     try:
 6         data = xlrd.open_workbook(file)
 7         return data
 8     except Exception,e:
 9         print str(e)
10 #根据索引获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_index：表的索引
11 def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):
12     data = open_excel(file)
13     table = data.sheets()[by_index]
14     nrows = table.nrows #行数
15     ncols = table.ncols #列数
16     colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 
17     list =[]
18     for rownum in range(1,nrows):
19 
20          row = table.row_values(rownum)
21          if row:
22              app = {}
23              for i in range(len(colnames)):
24                 app[colnames[i]] = row[i] 
25              list.append(app)
26     return list
27 
28 #根据名称获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_name：Sheet1名称
29 def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
30     data = open_excel(file)
31     table = data.sheet_by_name(by_name)
32     nrows = table.nrows #行数 
33     colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 
34     list =[]
35     for rownum in range(1,nrows):
36          row = table.row_values(rownum)
37          if row:
38              app = {}
39              for i in range(len(colnames)):
40                 app[colnames[i]] = row[i]
41              list.append(app)
42     return list
43 
44 def main():
45    tables = excel_table_byindex()
46    for row in tables:
47        print row
48 
49    tables = excel_table_byname()
50    for row in tables:
51        print row
52 
53 if __name__=="__main__":
54     main()