摘要：
自己写的，没有使用排序 ，会超出时间限制： class Solution: def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int: if len(s)==0: return 0 count=0 for i in range( 阅读全文
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自己写的，利用集合的差 class Solution: def findDisappearedNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]: # 计算 nums 列表的长度 n = len(nums) # 创建包含 1 到 n 的列表 mylist = [i 阅读全文
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自己写的： import math class Solution: def arrangeCoins(self, n: int) -> int: # 计算判别式 discriminant = 1 + 8 * n # 计算根 root1 = (-1 + math.sqrt(discriminant)) 阅读全文
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class Solution: def countSegments(self, s: str) -> int: n = len(s) # 如果字符串长度为1且不是空格，则只有一个段 if n == 1 and s[0] != ' ': return 1 # 如果字符串长度为1且是空格，则没有段 if 阅读全文
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自己写的： class Solution: def addStrings(self, num1: str, num2: str) -> str: # 将两个字符串转换为整数 num1_int = self.strToInt(num1) num2_int = self.strToInt(num2) # 阅读全文
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自己写的，用时很长 from typing import List class Solution: def thirdMax(self, nums: List[int]) -> int: # 计算输入列表的长度 n = len(nums) # 对列表进行冒泡排序，将较大的元素排在前面 for i i 阅读全文
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自己写的 from typing import List class Solution: def fizzBuzz(self, n: int) -> List[str]: # 初始化结果列表 res = [] # FizzBuzz 对应的字符串列表 myli = ["Fizz", "Buzz", " 阅读全文
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自己写的： class Solution: def longestPalindrome(self, s: str) -> int: count = 0 # 用于计算最长回文串的长度 hash = {} # 用于统计每个字符出现的次数的字典 # 统计每个字符出现的次数 for i in s: if n 阅读全文
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自己写的，先整数转二进制，再切片二进制转16进制 class Solution: def toHex(self, num: int) -> str: # 处理特殊情况：当 num 为 0 时，直接返回 '0' if num == 0: return '0' # 定义十六进制字母的映射关系 my_di 阅读全文
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自己写的，使用了经典的广度优先搜素（BFS）： class Solution: def sumOfLeftLeaves(self, root: Optional[TreeNode]) -> int: # 初始化队列，将根节点放入队列中 queue = [root] # 初始化结果变量 res = 0 阅读全文