libSVM简易使用手册

最近在学SVM，尤其关注用SVM解决分类问题。本篇博文把学到的知识总结下来，希望对大家有所帮助。

关于SVM的基础理论知识，可以google这篇文章《SVM的八股简介》，讲解得生动有趣，是入门的极好教材。作为拿来主义者，我更关心怎么用SVM，因此瞄上了台湾林智仁教授提供的libSVM。我把自己的使用过程记录下来，感觉按照下面的步骤，傻瓜应该也可以用SVM了。

1. 相关程序的下载、安装

总共要下载libsvm，python，gnuplot三个程序。

1.1 libsvm：到http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 下载，我用的是libsvm-3.12.zip，下载后直接解压缩到任意位置，我解压到E:\Codes\libsvm-3.12下。

1.2 python：到http://www.python.org/download/ 下载(该地址可能需要FQ)，我下的是python-2.7.3.msi，双击该文件安装到默认位置，我安装到C:\Python27下。将该路径添加到系统环境变量中。添加方法：右键点击 我的电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量，在 系统变量 里找到 path, 点击 编辑，在弹出框最后加上 C:\Python27;(注意用分号与之前的项隔开) 之后重启电脑。

1.3 gunplot：到http://www.gnuplot.info/ 下载，我下的是gp460-win32-setup.exe，双击该文件安装到默认位置，我安装到C:\Program Files\gnuplot下。

2. 生成训练数据和测试数据，分别存为train和test两个文本文件，拷贝到libsvm-3.12\tools下。下一篇博文我会讲怎样结合opencv生成libSVM格式的数据。

3. 进入libsvm-3.12\tools下，用写字板打开easy.py，将里面gnuplot_exe = 后的路径改为gnuplot的安装路径，对于我的情况：

gnuplot_exe = r"C:\Program Files\gnuplot\bin\pgnuplot.exe"。同样，用写字板打开grid.py，修改gnuplot_exe = r"C:\Program Files\gnuplot\bin\pgnuplot.exe"。修改这两个文件时都要注意，要修改else下的gnuplot_exe，而不是if not is_win32下的。另外要注意，如果修改完后easy.py或grid.py默认打开程序变成了写字板，要把它改回成python.exe

4. 在命令行cd到该路径libsvm-3.12\tools下，命令行输入 python easy.py train test，敲回车，程序会自动执行scale，参数寻优，生成svm模型train.model，用该模型对test数据进行预测，并给出准确度。

下面附上我命令行的截图

可以看到，程序自动选择的最优参数 c=32.0, g=0.5，在测试集上准确率为62%

至此，算是把闻名遐迩的libSVM用起来了。但在我们自己的程序里怎么用呢？好在opencv提供了对libSVM的封装，下一篇博文将介绍怎样结合opencv使用SVM。