要求0：作业要求地址【https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2016CS/homework/2110】
要求1：git仓库地址【https://git.coding.net/yangmx2016011904/wf.git】
要求2：
PSP
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任务内容
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计划时间（min）
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完成时间（min）
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Planning
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计划
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30
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60
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Estimate
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估计这个任务需要多少时间，并规划大致工作步骤
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30
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60
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Development
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开发
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630
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910
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Analysis
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需求分析
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40
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60
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Design Spec
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生成文档
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20
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30
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Design Review
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设计复审
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0
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0
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Coding Standard
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代码规范
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20
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40
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Design
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具体设计
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60
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120
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Coding
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具体编码
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420
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540
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Code Review
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代码复审
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30
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40
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Test
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测试
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30
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80
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Reporting
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报告
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160
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400
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Test Report
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测试报告
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120
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120
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Size Measurement
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计算工作量
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20
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30
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Postmortem & Process Improvement Plan
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事后总结, 并提出过程改进计划
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30
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50
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功能模块
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具体阶段
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预计时间(min)
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实际时间(min)
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功能1
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具体设计
具体编码
测试完善
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20
120
10
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30
150
20
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功能2
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具体设计
具体编码
测试完善
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20
150
10
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40
150
25
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功能3
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具体设计
具体编码
测试完善
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20
150
10
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50
240
35
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分析预估耗时和实际耗时的差距原因：
在整个项目的完成过程中，我在具体编码的这个方面花费的时间最多，我认为主要有两方面原因：
1.在计划和需求分析，将有些问题想的过于简单，在编程中不断有新的问题产生，一个一个问题解决起来花费了一些超过预期的时间
2.我对于编写程序还不是很熟悉，所以突然要开始上手具体编写程序时就有一些懵了。由于不是很熟悉，所以需要通过大量的查询才能完成，但在查阅资料后在具体使用的时候还是会出现这样那样的错误，这就大大拖慢了我的速度。经过这一次的个人项目，让我认识到了我在实践方面的不足，也激励我在今后的学习中多动手，多实践。
项目实现的过程要比我想象中艰难，花费的时间也是远远超过我的预期。但也让我从中收获到很多，不断发现问题，分析问题，解决问题的过程也让我对java语言有了更好的应用和理解。
要求3：
解题思路描述：
在看到统计文本文件(文件名后缀为txt)中的单词出现次数这个题目时，我一头雾水，感觉文本很长，统计要花费很多时间，于是我便开始在网上查阅有关统计词汇的介绍，看了很多的博客、代码，慢慢学习到了解决这个问题的思路，我觉得看到一道题之后的思维方式很重要，有了思路之后才能慢慢解决接下来遇到的困难。通过学习参考网上一些类似问题的解决方法，我确定了这道题的解题思路：就是无论多长的文章，都把它看成一句话，是个字符串，这个字符串中可能不仅有英文单词，还有一些标点符号，而这些空格、非字母正好是分割函数中的分割标准，这样一来，在将这个长长的字符串进行分割后，剩余的就是一个又一个需要计数统计的单词，从而实现功能1。功能2主要是获取某文件夹下的所有文件名，将文件名按字典序排序后返回指定文件。功能3则是对单词出现的频率进行排序，再按要求输出出现次数最多的前N个单词。
简述代码并展示部分代码片段：
我一共使用了四个类， 其中wfone、wftwo、wfthree分别对应功能1、2、3，并用类wf作为测试类。在实现功能1时，单词不区分大小写，所以将其全部转换为小写，使用了word = word.toLowerCase()，然后空格和非字母字符进行分割并存入数组，利用循环，使用isLegal（）函数判断是否为合法单词，并利用map函数的特点，来统计单词的数量；在实现功能2时，首先在文件夹中读取所有文件并参考功能1完成的；功能3则是通过增加比较器来实现的。感觉自己学会的东西太少，所以很多都需要找资料看博客，但在这个解决问题的过程中自己也学会了很多知识点，是有很大收获的。在其中很大的收获就是关于map函数的一些理解，map这个集合函数的使用，利用它的一些特性，健值不重复，可以统计有多少不重复的单词；将它的两个属性一个设置为字符串类型，来记录单词，另一个设计成整型，来记录其个数。在向其中添加值时，利用myMap.containsKey(word[i])语句进行判断，如果map中已有，则其数量值加1，若匹配不上，则将数量值记为1。
接下来是一些代码展示：
String str=characters.toString().toLowerCase();//将字符全部转化为小写
String[] word = str.split("[^a-zA-Z0-9]");//按空格和非字母进行分割
int num =0;
Map<String,Integer> myMap = new TreeMap<String,Integer>();//分割后存入数组
//遍历数组将其存入Map<String,Integer>中
String regex="^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9]*$";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
for(int i=0;i<word.length;i++) {
Matcher m =p.matcher(word[i]);
if(m.matches()) {
if(myMap.containsKey(word[i])) {
num = myMap.get(word[i]);
myMap.put(word[i], num+1);
}
else {
myMap.put(word[i], 1);
}
}
}//判断是否为合法单词 将合法单词存入Map
List<Map.Entry<String, Integer>> list =new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>(myMap.entrySet());//Map转换成list进行排序
System.out.println("total"+" "+list.size()+"\n");
for(int i=0;i<word.length;i++) {
if(myMap.containsKey(word[i])) {
System.out.println(word[i]+" "+myMap.get(word[i]));
myMap.remove(word[i]);
}//在Map集合中不应该利用get()方法来判断是否存在某个键，而应该利用containsKey()方法来判断
}
bufferedReader.close();
public String readDir(String filepath){
File file = new File(filepath);
String[] filelist = file.list();
String[] characterlist = new String [filelist.length];
for(int i=0;i<filelist.length;i++) {
File readfile = new File(filepath+"\\"+filelist[i]);
characterlist[i]=readfile.getName();
}
List<String> list = (List<String>)Arrays.asList(characterlist);
Collections.sort(list);
String[] paths = list.toArray(new String[0]);
return paths[0];
}// 使用readDir()函数读取某文件夹下的所有文件
Collections.sort(list,new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>(){
public int compare(Entry<String,Integer> e1,Entry<String,Integer> e2) {
return e2.getValue().compareTo(e1.getValue());
}
}); //使用比较器进行排序
运行截图：
个人感想：
在完成项目的过程中，从最初的找不到方向到开始整理思路，解决遇到的一个又一个问题，我感觉做什么事都是要一步一步来的，这样我想到了《构建之法》中第三章中，通过大家小时候经常玩的魔方引出技能的反面是解决问题，通过不断地练习，把那些低层次的问题都解决了，变成不用经过大脑的自动操作，然后才有时间和脑力来解决较高层次的问题。学习也是个循序渐进的过程。
