BZOJ1061 [NOI2008]志愿者招募

Description

 

  申奥成功后,布布经过不懈努力,终于成为奥组委下属公司人力资源部门的主管。布布刚上任就遇到了一个难
题:为即将启动的奥运新项目招募一批短期志愿者。经过估算,这个项目需要N 天才能完成,其中第i 天至少需要
Ai 个人。 布布通过了解得知,一共有M 类志愿者可以招募。其中第i 类可以从第Si 天工作到第Ti 天,招募费用
是每人Ci 元。新官上任三把火,为了出色地完成自己的工作,布布希望用尽量少的费用招募足够的志愿者,但这
并不是他的特长!于是布布找到了你,希望你帮他设计一种最优的招募方案。

Input

  第一行包含两个整数N, M,表示完成项目的天数和可以招募的志愿者的种类。 接下来的一行中包含N 个非负
整数,表示每天至少需要的志愿者人数。 接下来的M 行中每行包含三个整数Si, Ti, Ci,含义如上文所述。为了
方便起见,我们可以认为每类志愿者的数量都是无限多的。

Output

  仅包含一个整数,表示你所设计的最优方案的总费用。

Sample Input

3 3
2 3 4
1 2 2
2 3 5
3 3 2

Sample Output

14

HINT

1 ≤ N ≤ 1000,1 ≤ M ≤ 10000,题目中其他所涉及的数据均 不超过2^31-1。

题解

题目中的式子有点多,我们把它们都写出来:

令第$i$天的总志愿者人数为$P_i$,第$j$种志愿者招募人数为$K_j$,那么有

$$P_i = P_{i-1} + \sum_{S_j=i}K_j - \sum_{T_j=i-1}K_j \geq A_i$$

$P_i \geq A_i$不太好处理,我们把它写成

$$P_i = A_i + B_i (B_i \geq 0)$$

那么我们就有

$$P_i - P_{i-1} = \sum_{S_j=i}K_j - \sum_{T_j=i-1}K_j = A_i + B_i - A_{i-1} - B_{i-1}$$

$$\sum_{S_j=i}K_j + B_{i-1} + A_{i-1} =  \sum_{T_j=i-1}K_j + B_i + A_i$$

我们发现,每个志愿者所代表的$K_j$只在$S_j$和$T_j+1$两个式子里出现,而且一左一右,每天的松弛变量$B_i$也只在$i$和$i+1$出现,且一左一右。

而且这个式子很像网络流中的流量平衡:

$$out_i = in_i$$

其中$in_i, out_i$分别是某个点的流入和流出。

这里,

$$in_i = \sum_{T_j=i-1}K_j + B_i + A_i$$

$$out_i = \sum_{S_j=i}K_i + B_{i-1} + A_{i-1}$$

由于$A_i,A_{i-1}$是必须满足的,所以我们将其视为i与S,T之间的边容量,而且一个点既从S流入又向T流出没有意义,我们只需保留容量较大的边,容量为$|A_i-A_{i-1}|$。

那么,现在有$n+3$个点,即源点,汇点,第一天到第$n+1$天的点(若没有第$n+1$天,那么某些$K_j$不会出现两次),边有三种:

1.$K_j$对应的边,由$S_j$连向$T_j+1$,单位代价$C_j$,容量$\infty$。

2.$B_i$对应的边,由$i+1$连向$i$,单位代价$0$,容量$\infty$。

3.$A_i-A_{i-1}$对应的边,由$S$连向$i$或由$i$连向$T$,单位代价$0$,容量$|A_i-A_{i-1}|$。

最后求一遍最小费用最大流,则每条种类为1的边流量即为此种志愿者招募个数,种类为2的边流量即为该天比要求多多少,种类为3的边均满流(否则无解)。

输出费用即可。

附代码:

#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <queue>
using std::queue;
typedef long long LL;
const LL INF = 10000000000000000;
const int N = 1050;
const int M = 100050;
struct MCMF{
  int to[M];
  LL cost[M], ret[M];
  int pre[N], nxt[M], cnt;
  LL dis[N];
  int las[N];
  bool inQ[N];
  queue<int> Q;
  MCMF() {
    std::fill(pre, pre + N, -1);
    cnt = 0;
  }
  inline void addEdge(int u, int v, LL w, LL c) {
    to[cnt] = v, cost[cnt] = w, ret[cnt] = c;
    nxt[cnt] = pre[u], pre[u] = cnt++;
    to[cnt] = u, cost[cnt] = -w, ret[cnt] = 0;
    nxt[cnt] = pre[v], pre[v] = cnt++;
  }
  bool SPFA(int s, int t) {
    std::fill(dis, dis + N, INF);
    std::fill(inQ, inQ + N, 0);
    dis[s] = 0;
    inQ[s] = true;
    while (!Q.empty()) Q.pop();
    Q.push(s);
    while (!Q.empty()) {
      int x = Q.front(); Q.pop();
      inQ[x] = false;
      for (int i = pre[x]; ~i; i = nxt[i]) if (ret[i]) {
        int v = to[i];
        if (dis[v] > dis[x] + cost[i]) {
          dis[v] = dis[x] + cost[i];
          las[v] = i;
          if (!inQ[v]) {
            inQ[v] = true;
            Q.push(v);
          }
        }
      }
    }
    return dis[t] < INF;
  }
  LL solve(int s, int t) {
    LL ans = 0;
    while (SPFA(s, t)) {
      LL p = INF;
      for (int i = t; i != s; i = to[las[i] ^ 1])
        p = std::min(p, ret[las[i]]);
      ans += p * dis[t];
      for (int i = t; i != s; i = to[las[i] ^ 1]) {
        ret[las[i]] -= p;
        ret[las[i] ^ 1] += p;
      }
    }
    return ans;
  }
};
MCMF solver;
int A[N];
int main() {
  int n, m, a, b, c;
  scanf("%d%d", &n, &m);
  int S = 0, T = n + 2;
  for (int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d", &A[i]);
  for (int i = 0; i < m; ++i) {
    scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
    solver.addEdge(a, b + 1, c, INF);
  }
  for (int i = 1; i <= n + 1; ++i) {
    int t = A[i] - A[i - 1];
    if (t >= 0) solver.addEdge(S, i, 0, t);
    else solver.addEdge(i, T, 0, -t);
    if (i > 1) solver.addEdge(i, i - 1, 0, INF);
  }
  printf("%lld\n", solver.solve(S, T));
  return 0;
}

  

posted @ 2017-06-13 14:18  _rqy  阅读(274)  评论(0编辑  收藏  举报