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记录一个.NET 程序员的成长

 

T-SQL 常用排名函数

 

提纲:

-- distinct              剔除重复项
-- with ties            保留重复项
-- newid()              新ID
-- row_number()    行号
-- rank()                排名(降一名次)
-- dense_rank()     排名(不降一名次)
-- ntile(页数)          分页
-- 使用ntile(页数) 分页的存储过程

 

T-SQL 代码如下:

use S100801A
go

select * from score

--剔除重复项
select distinct(score) from score

--保留重复项(注意:with ties 必须和 top...order by 一起使用)
select top 1 with ties score from score
order by score desc

-- newid()
select newid() as '新ID',* from score

-- 根据‘成绩’字段的降序排列生成‘行号’
select row_number() over(order by Score descas '行号',
       stuID 
as '学号',Score as '成绩' from Score

-- 根据临时表 temp_Score 的‘行号’rowNum,获得‘行号’在 1-20之间的记录。
with temp_Score as
(
   
select row_number() over(order by Score descas rowNum,
          stuID,Score 
from Score
)
select rowNum as '行号',stuID as '学号',Score as '成绩' 
from temp_Score where rowNum between 1 and 20;

-- 按照分数进行排名。(分数相同的并列名次,下一个名次降一名。)
select StuID,Score,
  rank() 
over(order by Score descas '名次'
from Score

-- 按照分数进行排名。(分数相同的并列名次,下一个名次不降一名。)
select StuID,Score,
  dense_rank() 
over(order by Score descas '名次'
from Score

-- ntile(页数):用来将整个表进行分页(或分组),
            -- 并指定每条记录属于哪一页。
select stuID,Score,
ntile(
3over(order by Score descas '页码'
from Score
order by Score Desc

--===================================
--
 使用ntile(页数)分页的存储过程
--
===================================

-- 删除存储过程
drop procedure up_Page
go

-- 创建存储过程
create procedure up_Page
    
@pageCount int,         -- 定义每页显示的数据个数
    @currentPage int        -- 选择当前要显示的数据页
as  
    
select * from (
      
select ntile((select count(*)/@pageCount from Score)) 
             
over(order by StuID) as Page,* from Score
      ) a 
where Page=@currentPage
go

--查看结果
exec up_Page 2,3
-- 表示:每页显示2条数据,当前显示第3页。

 

参考来源:排名函数 (Transact-SQL)

ms-help://MS.SQLCC.v9/MS.SQLSVR.v9.zh-CHS/tsqlref9/html/e7f917ba-bf4a-4fe0-b342-a91bcf88a71b.htm

 

作者: XuGang   网名:钢钢
出处: http://xugang.cnblogs.com
声明: 本文版权归作者和博客园共有!转载时必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接。
标签: SQL, SQL Server

posted on 2011-06-10 01:11 钢钢 阅读(381) 评论(3) 编辑 收藏

评论

#1楼[楼主] 2011-06-26 23:06 钢钢      

以下是一点读书笔记:
SQL Server 2005开始新增的排序函数Row_Number()已经用了几年了,看这本书才注意到还有三个跟它同类的函数Rank()、Dense_Rank()、NTILE()。Row_Number()排序遇到相同的值,不会产生并列排名,因此重复执行的话,排序可能不同,Rank()对重复值给予并列排名,比如两个第二名,但是后面跟着的是第四名。Sense_Rank()同样产生并列排名,但是两个并列第二后面跟着第三名。NTILE()可以将结果集拆分为差不多的几个部分。

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#2楼[楼主] 2011-07-16 22:34 钢钢      

Transact-SQL 编程

Transact-SQL 高级查询

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#3楼[楼主] 2011-12-20 10:23 钢钢      

row_number() over ( order by updatetime desc) as rowindex 其实已经实现了按照 updatetime 字段的降序排列。


Row_number 会导致表扫描,用其他方式,例如:top方案并且将大表存进临时表会更好。

ROW_Number分页的测试结果:

使用ROW_Number来分页:CPU 时间= 317265 毫秒,占用时间= 423090 毫秒
使用top+临时表来分页:CPU 时间= 1266 毫秒,占用时间= 6705 毫秒

ROW_Number 实现是基于order by 的,排序对查询的影响显而易见。

http://www.cnblogs.com/dubing/archive/2011/12/09/2278090.html

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