Python进行MySQL数据库操作

     最近开始玩Python,慢慢开始喜欢上它了,以前都是用shell来实现一些自动化或者监控的操作,现在用Python来实现,感觉更棒,Python是一门很强大的面向对象语言,所以作为一个运维DBA或者运维来说,都应该学会用Python来提高工作效率。下面简单的介绍一下Python DB API MySQLdb

 

 

使用Python DB API访问数据库的流程图:

 

在Centos下安装MySQLdb模板(为了方便演显,我用yum安装,也是最快最省事的安装):

yum install MySQL-python -y

如果安装有ipython,可以看到它有非常多的对象,每个对象这里就介绍ipython的安装:

In [1]: import MySQLdb
In [2]: MySQLdb. MySQLdb.BINARY MySQLdb.NotSupportedError MySQLdb.escape_sequence MySQLdb.Binary MySQLdb.OperationalError MySQLdb.escape_string MySQLdb.Connect MySQLdb.ProgrammingError MySQLdb.get_client_info MySQLdb.Connection MySQLdb.ROWID MySQLdb.paramstyle MySQLdb.DATE MySQLdb.STRING MySQLdb.release MySQLdb.DATETIME MySQLdb.TIME MySQLdb.result MySQLdb.DBAPISet MySQLdb.TIMESTAMP MySQLdb.server_end MySQLdb.DataError MySQLdb.Time MySQLdb.server_init MySQLdb.DatabaseError MySQLdb.TimeFromTicks MySQLdb.string_literal MySQLdb.Date MySQLdb.Timestamp MySQLdb.test_DBAPISet_set_equality MySQLdb.DateFromTicks MySQLdb.TimestampFromTicks MySQLdb.test_DBAPISet_set_equality_membership MySQLdb.Error MySQLdb.Warning MySQLdb.test_DBAPISet_set_inequality MySQLdb.FIELD_TYPE MySQLdb.apilevel MySQLdb.test_DBAPISet_set_inequality_membership MySQLdb.IntegrityError MySQLdb.connect MySQLdb.thread_safe MySQLdb.InterfaceError MySQLdb.connection MySQLdb.threadsafety MySQLdb.InternalError MySQLdb.constants MySQLdb.times MySQLdb.MySQLError MySQLdb.debug MySQLdb.version_info MySQLdb.NULL MySQLdb.escape MySQLdb.NUMBER MySQLdb.escape_dict

 我们这里主要说创建数据库的连接对象connection,创建方法MySQLdb.connect(参数)

主要参数如下:

  参数名    类型      说明
  host     字符串    MySQL服务器地址
  port     数字      MySQL服务器端口号
  user     字符串    用户名
  passwd   字符串    密码
  db       字符串    数据库名称
  charset  字符串    连接编码

 connection对象支持的方法:

方法名        说明
cursor()    使用该连接创建并返回游标
commit()    提交当前事务
rollback()  回滚当前事务
close()     关闭连接

实例讲解:编辑connection.py

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
#name: connection.py

import MySQLdb   

#创建连接
conn = MySQLdb.connect(
    host = '127.0.0.1',
    port = 3306,
    user = 'root',
    passwd = '123456',
    db = 'python',
    charset = 'utf8'
)
#创建一个学游标对象
cursor = conn.cursor()
print conn
print cursor

#关闭游标 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

执行结果:

[root@Test-server script]#python connection.py 
<_mysql.connection open to '127.0.0.1' at 23c1fa0>
<MySQLdb.cursors.Cursor object at 0x7f545cbf97d0>
[root@Backup-server script]#vim connection.py

可以看到成功连接了MySQL.

 

下面介绍一下游标对象: 用于执行查询和获取结果 

cursor对象支持的方法:

参数名               说明
execute(op[,args])   执行一个数据查询命令
fetchone()           取的结果集的下一行
fetchmany(size)      获取结果集的下几行
fetchall()           获取结果集中剩下的所有行
rowcount             最近一次execute返回的行数或影响行数
close()              关闭游标对象

 

execute方法:执行SQL、将结果从数据为获取到客户端:

fetch*()方法:移动rownumber,返回数据。

 

实例演示:(select查询数据

 

创建一张测试:

CREATE TABLE `user` (
  `userid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`userid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
mysql> select * from user;
+--------+----------+
| userid | username |
+--------+----------+
|      1 | user1    |
|      2 | user2    |
|      3 | user3    |
|      4 | user4    |
|      5 | user5    |
|      6 | user6    |
|      7 | user7    |
|      8 | user8    |
|      9 | user9    |
+--------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)

编辑cursor.py文件:

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
#name: cursor.py
import MySQLdb


conn = MySQLdb.connect(
    host = '127.0.0.1',
    port = 3306,
    user = 'root',
    passwd = '123456',
    db = 'python',
    charset = 'utf8'
)

cursor = conn.cursor()
sql = "select * from user"
cursor.execute(sql)

#打印所有行数据
print cursor.rowcount

#打印第一行数据
rs = cursor.fetchone()
print "返回一条数据",rs

#打印从第二行起的三行数据
rs = cursor.fetchmany(3)
print "返回从第二条起的三条数据",rs

#打印剩下的所有行数
rs = cursor.fetchall()
print "返回剩下的行数据",rs


cursor.close()
conn.close()

运行程序:

[root@Test-server script]#python connection.py 
9
返回一条数据 (1L, u'user1')
返回从第二条起的三条数据 ((2L, u'user2'), (3L, u'user3'), (4L, u'user4'))
返回剩下的行数据 ((5L, u'user5'), (6L, u'user6'), (7L, u'user7'), (8L, u'user8'), (9L, u'user9'))

我们看到,每次使用fetch方法,都是在上一次fetch方法执行的结果的尾部开始。

如果我们想把表里的数据格式化打印出来,因为从上面的结果我们可以看到返回的是元组的元组,我们通过for方法把它取出:

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
#name: cursor.py
import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(
    host = '127.0.0.1',
    port = 3306,
    user = 'root',
    passwd = '123456',
    db = 'python',
    charset = 'utf8'
)

cursor = conn.cursor()
sql = "select * from user"
cursor.execute(sql)
#获取所有行的数据 rs
= cursor.fetchall() for row in rs: print "userid=%s, username=%s" % row cursor.close() conn.close()

执行程序:

[root@Test-server script]#python cursor.py 
userid=1, username=user1
userid=2, username=user2
userid=3, username=user3
userid=4, username=user4
userid=5, username=user5
userid=6, username=user6
userid=7, username=user7
userid=8, username=user8
userid=9, username=user9

 

 

对MySQL的insert/delete/update的操作演示:

 

编辑一个增删改的脚本iud.py

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
#name: iud.py
import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(
    host = '127.0.0.1',
    port = 3306,
    user = 'root',
    passwd = '123456',
    db = 'python',
    charset = 'utf8'
)

cursor = conn.cursor()
#插入sql
sql_insert = "insert into user (userid,username) values (10,'user10')"
#更新sql
sql_update = "update user set username= 'name91' where userid=9"
#删除sql
sql_delete = "delete from user where userid < 3"

#把一个事务放到一个try块里,如果出现异常就回滚

try:
    cursor.execute(sql_insert)
    print cursor.rowcount

    cursor.execute(sql_update)
    print cursor.rowcount

    cursor.execute(sql_delete)
    print cursor.rowcount

    #提交事务
    conn.commit()

    #格式化增删改后的数据查出来
    select_sql = "select * from user"
    cursor.execute(select_sql)
    rs = cursor.fetchall()
    for row in rs:
        print "userid=%s, username=%s" % row

except Exception as e:
    conn.rollback()  #若有异常就回滚

执行程序,结果如下:

root@Test-server script]#python iud.py 
1
1
2
userid=3, username=user3
userid=4, username=user4
userid=5, username=user5
userid=6, username=user6
userid=7, username=user7
userid=8, username=user8
userid=9, username=name91
userid=10, username=user10

 

 

通过上面的简单例子说明了通过Python的MySQLdb模块去进行MySQL数据库操作,网上有很多例子,我是Python菜鸟,通过参加慕课网的一些简单直接的python课程学习,个人感觉还不错,至少我学会了使用Python去操作MySQL。

参考资料:

 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/

http://www.imooc.com

 

 

作者:陆炫志

出处:xuanzhi的博客 http://www.cnblogs.com/xuanzhi201111

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posted @ 2016-01-20 17:10  GoogSQL  阅读(2972)  评论(0编辑  收藏  举报