2017年5月23日
将SVM用于多类分类
摘要： 转自：http://www.lining0806.com/%E5%B0%86svm%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E7%B1%BB%E5%88%86%E7%B1%BB/ SVM是一种典型的二类分类器，是采用最大间隔化策略来确定特征空间中最优超平面的，也就是说它只能回答属于正类 阅读全文
posted @ 2017-05-23 22:31 LeeLIn。 阅读(916) 评论(1) 推荐(2) 编辑
Kernel ridge regression（KRR）
摘要： 作者：桂。 时间：2017-05-23 15:52:51 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6895710.html 一、理论描述 Kernel ridge regression (KRR)是对Ridge regression的扩展，看一下Ridge回归的 阅读全文
posted @ 2017-05-23 20:18 LeeLIn。 阅读(5972) 评论(0) 推荐(2) 编辑
Sklearn学习笔记
摘要： 主要记python工具包sklearn的学习内容： 链接点击这里。 一、Regression & Classification 1.1. Generalized Linear Models 1.2. Linear and Quadratic Discriminant Analysis 1.3. Ke 阅读全文
posted @ 2017-05-23 10:42 LeeLIn。 阅读(658) 评论(0) 推荐(0) 编辑
LDA与QDA
摘要： 作者：桂。 时间：2017-05-23 06:37:31 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6892317.html 前言 仍然是python库函数scikit-learn的学习笔记，内容Regression-1.2Linear and Quadratic 阅读全文
posted @ 2017-05-23 10:34 LeeLIn。 阅读(8299) 评论(0) 推荐(0) 编辑