摘要：
通用电气（GE）、IBM、英特尔等公司主推的“工业互联网”正在经历“产品－数据分析平台－应用－生态”的演进。这主要得益于 Predix 数据分析平台对工业互联网应用的整合能力。Predix 就像工业数据领域的 iOS 或者安卓系统一样，能够让工程师自己建立模型和应用，打通前方数以万计的传感器和后方每天增加超过 5000 万条的数据库。
在实际应用中，东方航空公司在 Predix 上使用工业互联网应用搜集了 500 多台 CFM56 发动机的高压涡轮叶片保修数据，结合远程诊断纪录和第三方数据，建立了叶片损伤分析预测模型。从前，航空公司需要定期强制飞机“休病假”，把微型摄像头伸入发动机内进行检查。现在，只要根据数据分析平台上的结果就可以预测发动机的运行情况，定制科学的重复检查间隔，提升运营效率。除去航空领域，工厂仓库的监管也是非常需要互 阅读全文
通用电气（GE）、IBM、英特尔等公司主推的“工业互联网”正在经历“产品－数据分析平台－应用－生态”的演进。这主要得益于 Predix 数据分析平台对工业互联网应用的整合能力。Predix 就像工业数据领域的 iOS 或者安卓系统一样，能够让工程师自己建立模型和应用，打通前方数以万计的传感器和后方每天增加超过 5000 万条的数据库。
在实际应用中，东方航空公司在 Predix 上使用工业互联网应用搜集了 500 多台 CFM56 发动机的高压涡轮叶片保修数据，结合远程诊断纪录和第三方数据，建立了叶片损伤分析预测模型。从前，航空公司需要定期强制飞机“休病假”，把微型摄像头伸入发动机内进行检查。现在，只要根据数据分析平台上的结果就可以预测发动机的运行情况，定制科学的重复检查间隔，提升运营效率。除去航空领域，工厂仓库的监管也是非常需要互 阅读全文