Django——model中的参数
Model操作
a.数据表操作
ORM框架：
- Code first 创建类 ---> 自动生成表
- DB first 创建表 ---> 根据表生成类
多对多操作：
第一种方式：自定义关系表
class Host(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32,db_index=True)
ip = models.GenericIPAddressField(protocol="ipv4",db_index=True)
port = models.IntegerField()
b = models.ForeignKey(to="Business", to_field='id')
class Application(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class HostToApp(models.Model):
hobj = models.ForeignKey(to='Host',to_field='nid')
aobj = models.ForeignKey(to='Application',to_field='id')
#可以直接对第三张表进行操作
#增
HostToApp.objects.create(hobj_id=1,aobj_id=2)
第二种：自动建立关系
class Host(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32,db_index=True)
ip = models.GenericIPAddressField(protocol="ipv4",db_index=True)
port = models.IntegerField()
b = models.ForeignKey(to="Business", to_field='id')
class Application(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
r = models.ManyToManyField("Host")
#无法直接对第三张表进行操作
#但我们可以间接操作第三张表呀
obj = Application.objects.get(id=1)
obj.name
############## 外键中的操作 ###############
obj.r.add(2) #在id=1下添加id=2
obj.r.add(*[1,2,3,4]) #在id=1下添加id=1,2,3,4
obj.r.remove(2) #删除id=1下的id=2
obj.r.remove(*[1,2,3]) #添加删除列表 要加*
obj.r.clear() #删除所有id=1的
obj.r.set([3,5,7]) #删除所有id=1的，添加1 3，1 5，1 7 而且不加*
obj.r.all() # 所有相关的主机对象QuerySet"列表" ,（一开始我也是不信的）
第三种：两种方式合用
1 from django.db import models 2 from django.core.validators import RegexValidator 3 4 5 # Create your models here. 6 class News(models.Model): 7 title = models.CharField(max_length=10) 8 favor = models.ManyToManyField('User', through="Favor", through_fields=("new_obj", 'user_obj')) 9 10 11 class User(models.Model): 12 name = models.CharField(max_length=10) 13 email = models.EmailField(max_length=10) 14 user_type = models.ForeignKey('UserType') # 一对多 15 16 17 class Favor(models.Model): 18 new_obj = models.ForeignKey('News', related_name="n") 19 user_obj = models.ForeignKey('User', related_name='u')
一对一操作：
class UserDetail(models.Model):
pwd = models.CharField(max_length=32)
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=10)
email = models.EmailField(max_length=10)
# 方法一、正常连接外键，加上unique=True
user_profile = models.ForeignKey('UserDetail',unique=True)
# 方法二、直接用OnetoOne
user_profile = models.OneToOneField('UserDetail')
用处：
1、一个表的字段特别特别多，把它分成两个表
2、一个表存放好多人的信息，但只有几个人有相应的权限
b.字段
数字 ==> 数字的范围不同
字符串 ==> 不同的长度的字符串，带正则表达式的字符串（邮箱，...）
时间 ==> 长时间、短时间、datetime、date
二进制
文件 ==> FILES、IMAGE
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=10)
email = models.EmailField(max_length=10)
user_type = models.ForeignKey('UserType') # 一对多
======================= 只在Django admin和modleform中可以用 =======================
# 文件操作
file = models.FileField(upload_to='upload') #存放文件的位置
# 图片
w=models.IntegerField() # 在数据库中存了3条数据 服务器上的位置+宽度+高度
h=models.IntegerField() # ImageField还帮我们做了额外的操作就是记录了宽度+高度存到数据库里
image = models.ImageField(upload_to='upload',width_field='w',height_field='h')
关系 ==> 一对一、一对多、多对多
参数：
null 数据库中字段是否可以为空
db_column 数据库中字段的列名
default 数据库中字段的默认值
primary_key 数据库中字段是否为主键
db_index 数据库中字段是否可以建立索引
unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引
unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
verbose_name Admin中显示的字段名称
blank Admin中是否允许用户输入为空
editable Admin中是否可以编辑
help_text Admin中该字段的提示信息
choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1)
error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息；
字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'}
validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
from django.core.validators import RegexValidator
from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如：
test = models.CharField(
max_length=32,
error_messages={
'c1': '优先错信息1',
'c2': '优先错信息2',
'c3': '优先错信息3',
},
validators=[
RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
)
ModelForm（Django admin用的就是ModelFrom）错误信息优先级 > error_massage > validators
admin里的错误提示
1 class News(models.Model): 2 title = models.CharField(max_length=10, 3 error_messages={'r123': 'x5456'}, # 如果这里和code不一样还是应用message，这里也是c1的话，就应用'x5456'错误信息 4 validators=[ 5 RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),] #自定义错误信息（modelform里没有的） 6 ) 7 favor = models.ManyToManyField('User', through="Favor", through_fields=("new_obj", 'user_obj'))
关系表的参数
外键（一对多）里的参数
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None, # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的表的行行为
- models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
- models.DO_NOTHING，当删除关联数据，引发错误IntegrityError
- models.PROTECT，当删除关联数据，引发错误ProtectedError
- models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
- models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
- models.SET，删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
def func():
return 10
class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id"
on_delete=models.SET(func),)
related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
- limit_choices_to={'nid__gt': 5} # 只显示nid>5的数据
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} #这里也可以写一个函数，来返回一个字典
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束
parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据
一对一里的参数
OneToOneField(ForeignKey)
to, # 要进行关联的表名
to_field=None # 要关联的表中的字段名称
on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
###### 对于一对一 ######
# 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引
# 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段
# 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一：
class C(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
part = models.CharField(max_length=12)
class A(C):
id = models.AutoField(primary_key=True)
code = models.CharField(max_length=1)
多对多里的参数
ManyToManyField(RelatedField)
to, # 要进行关联的表名
related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
- limit_choices_to={'nid__gt': 5}
- limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}
from django.db.models import Q
- limit_choices_to=Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
- limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段
# 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段
models.BB.objects.filter(...)
# 可选字段有：code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)
# 可选字段有: bb, code, id, m1
class BB(models.Model):
code = models.CharField(max_length=12)
m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)
through=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
through_fields=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表
from django.db import models
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(
Person,
through='Membership',
through_fields=('group', 'person'),
)
class Membership(models.Model):
group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
inviter = models.ForeignKey(
Person,
on_delete=models.CASCADE,
related_name="membership_invites",
)
invite_reason = models.CharField(max_length=64)
db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束
db_table=None, # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称
ORM操作
基本操作
# 增
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
dic = {'name':'alex','age':18}
models.Tb1.objects.create(**dic)
obj = models.Tb1(c1='abc',c2='123')
obj.save()
# 查
models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）直接获取到的就是对象
models.Tb1.objects.all() # 获取全部，QuerySet对象
models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据，QuerySet对象
models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 获取指定条件的数据，QuerySet对象
# 删
models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
# 改
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
models.Tb1.objects.filter(...).update(**dic)
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = '111'
obj.save() # 修改单条数据
进阶操作
# 获取个数
models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
# 大于，小于,大于等于，小于等于
models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
# in
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])
models.Tb1.objects.filter(id__notin=[11, 22, 33]) # 获取id不等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__notin=[11, 22, 33])
# isnull
Entry.objects.filter(name__isnull=True) # 获取name为空的数据
============================= 模糊查找 =============================
# contains
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 找到表中name字段包含'ven'的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains忽略大小写
models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
# range
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
# 其他类似
models.Tb1.objects.filter(name__startswith="ven") # name是否以'ven'开头
models.Tb1.objects.filter(name__endswith="ven") # name是否以'ven'结尾
models.Tb1.objects.filter(name__istartswith="ven") # 忽略大小写
models.Tb1.objects.filter(name__iendswith="ven") # 忽略大小写
================================ end ===============================
# order by
models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc，正向排序
models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc，倒序
# group by
from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) # 以id进行分组，列出id列和每个组的个数
#SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
##################
#id c(count(num))#
#1 2 #
#2 9 #
##################
# limit 、offset 切片
models.Tb1.objects.all()[10:20]
# regex正则匹配，iregex 不区分大小写
Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
============================= 日期 =============================
# date
Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
# year
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
# month
Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
# day
Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
# week_day
Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
# hour
Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
Event.objects.filter(time__hour=5)
Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
# minute
Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
Event.objects.filter(time__minute=46)
Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
# second
Event.objects.filter(timestamp__second=31)
Event.objects.filter(time__second=2)
Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
高级操作
# extra
extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# select + select_params where + params
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # ，==> and
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
# 执行原生SQL
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() #<==>cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT id,name,email from user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchone返回一个元组(1,alex,alex3714@163.com)，获取是用row[0],row[1],row[2]获取值
# 当有多个结果时只取最上面的一个结果，多次使用依次取下面的结果直到为空
row = curson.fetchall() # 返回二维元组((),(),...)
=========================== 我也不知道这是什么鬼（以后来看） ===========================
# F
from django.db.models import F
models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
# Q
方式一：
Q(nid__gt=10)
Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
方式二：
con = Q()
q1 = Q()
q1.connector = 'OR'
q1.children.append(('id', 1))
q1.children.append(('id', 10))
q1.children.append(('id', 9))
q2 = Q()
q2.connector = 'OR'
q2.children.append(('c1', 1))
q2.children.append(('c1', 10))
q2.children.append(('c1', 9))
con.add(q1, 'AND')
con.add(q2, 'AND')
models.Tb1.objects.filter(con)
QuerySet提供的功能
a.基本的
def all(self)
# 获取所有的数据对象
def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q
def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # 先分组再筛选
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS uid FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS uid FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo
注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
# 和高级操作里的extra一样
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
# 不取那列的数据
def only(self, *fields):
# 仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
def using(self, alias):
# 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）
def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式
def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖
def none(self):
# 空QuerySet对象
def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
===> {'k': 3, 'n': 4}
def count(self):
# 获取个数
def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象
def create(self, **kwargs):
# 创建对象
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则获取，否则，创建
# defaults 指定创建时，其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，则更新，否则，创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
def first(self):
# 获取第一个
def last(self):
# 获取最后一个
def in_bulk(self, id_list=None):
# 根据主键ID进行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
def delete(self):
# 删除
def update(self, **kwargs):
# 更新
def exists(self):
# 是否有结果
b.其他
============================= ***性能相关*** =============================
def select_related(self, *fields):
# 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
model.tb.objects.all().select_related()
model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')
def prefetch_related(self, *lookups):
# 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
# 获取所有用户表
# 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
用法：models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')
from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
Article.objects.annotate(
numviews=Count(Case(
When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
output_field=CharField(),
))
)
students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
models.Case(
models.When(absence__type='Excused', then=1),
default=0,
output_field=models.IntegerField()
)))
============================= 时间 =============================
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo时区对象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
============================= 执行SQL操作 =============================
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 用于执行SQL操作
# 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
# 为原生SQL设置参数
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
# 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
# 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
