摘要: 进度条 tqdm 库比较热门,声称比老版的 python-progressbar 库的单次响应时间提高了 10 倍以上。 其实进度条的原理十分的简单,无非就是在 shell 中不断重写当前输出。 使用大陆镜像 安装即可 D:\whl\torchvision>pip install tqdm -i h 阅读全文
posted @ 2024-04-24 14:18 wenluderen 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: torch 是一个偏向于底层的包, 做一些较为基础 矩阵运算 对于不同的样本 比如图像, 声音 ,文字, 之类,有更加针对性的包 比如,针对图片 他的矩阵处理专用包就是:torchvision 这个就需要 单独安装,这个包的体积不是很大,我们可以直接尝试 安装 pip install torchvi 阅读全文
posted @ 2024-04-24 13:47 wenluderen 阅读(1) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: torch 这个包非常大,安装也非常麻烦。 基本可以上,他是深度学习里面重要的一个包, 要安装torch 首先要确定自己的操作系统, 自己的python 版本, 自己的版本, 是要安装CPU版本的 torch, 还是GPU版本的torch *** 我这边是WIN10专业版。Python 3.8.10 阅读全文
posted @ 2024-04-24 13:16 wenluderen 阅读(1) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很 阅读全文
posted @ 2024-04-24 09:45 wenluderen 阅读(1) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1): matplotlib是一个python 2D绘图库,利用它可以画出许多高质量的图像。只需几行代码即可生成直方图,条形图,饼图,散点图等。 Matplotlib是整个包,pyplot是Matplotlib中的一个模块,并且pylab是一个安装在一起的模块。 https://matplotlib 阅读全文
posted @ 2024-04-18 15:08 wenluderen 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1)简单介绍: PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库,名气也比较大。不过只支持到Python 2.7。 PIL仅支持到Python2.7,并且Python3.x的兼容版本名为Pillow,因此我们需要通过pip手动安装: pip install 阅读全文
posted @ 2024-04-18 14:52 wenluderen 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net4(nn.Module):# 从nn.Module 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:37 wenluderen 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net3(nn.Module):# 从nn.Module 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:25 wenluderen 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net2(nn.Module):# 从nn.Module 阅读全文
posted @ 2024-01-03 14:13 wenluderen 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一种语法: 层层堆叠 import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net1(nn.Module):# 阅读全文
posted @ 2024-01-03 13:41 wenluderen 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑