ADO.NET 中DataTable中加载数据又两种方法
（一）ADO.NET 中DataTable中加载数据又两种方法：
第一种
//使用fill方法填充DataTable
private void useDataTableByFill()
{
SqlConnection myConnection = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["sqlConnectionString"].ConnectionString);
DataTable myDataTable = new DataTable();
SqlDataAdapter myDp = new SqlDataAdapter("select * from authors", myConnection);
myDp.Fill(myDataTable);
GridView1.DataSource = myDataTable.DefaultView;
GridView1.DataBind();
myConnection.Dispose();
myDp.Dispose();
}
第二种
//使用DataReader方法
private void useDataTableByDataReader()
{
SqlConnection myConnection = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["sqlConnectionString"].ConnectionString);
DataTable myDataTable = new DataTable();
SqlCommand myCommand = new SqlCommand("select * from authors", myConnection);
myConnection.Open();
SqlDataReader dr = myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
myDataTable.Load(dr);
GridView1.DataSource = myDataTable.DefaultView;
GridView1.DataBind();
dr.Close();
dr.Dispose();
myCommand.Dispose();
}
（二）.net 2.0远程传输数据集的优化方法
参考文章...
http://www.microsoft.com/taiwan/msdn/columns/adonet/AdoNet_20041231.htm
http://bokegu.com/forums/383/ShowPost.aspx
由于当前维护的项目的结构是:Winform + Webservice,所以在数据传输过程中消耗了很多的性能,因此在寻找一种简便实用的优化方法..
先是用BinaryFormatter序列化数据集,经过WebService传输后,客户端接收到byte[]格式的数据,再反序列化,得到数据集,这种方式,在网络传输时间延迟比较长的情况下效果比较明显,否则,序列化和反序列化再传输二进制的时间甚至超过了直接传送DataSet.所以是否采取这种二进制压缩数据集就没有多大意义了.
后来找到上面第一篇台湾同胞的文章,才发现在Vs2005的DataSet已经添加了一个RemotingFormat,是采用另外一种方式压缩的,(传说中.net1.1时期开源的DataSetSurrogate类),试了一下Vs2005里面的,查询12000条记录,设置RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;
再序列化,通过WebService传输,客户端接收,再反序列化,确实效果大大的优于直接传送DataSet,不仅网络传输中如此,即使本机,性能改善也非常明显.
下面分别是WebService里面的方法和客户端反序列化取DataSet的方法.
1. 服务器上面取数据,填充数据集,转换为二进制格式.
/**//// <summary>
/// Method for users data query with binaryFormatter
/// </summary>
/// <param name="err"></param>
/// <returns></returns>
public byte[] BinaryUserSelect(ref string err)
{
ClearCommand();
m_commandStringBuilder.Append("SELECT * FROM t_Users ;");
DataSet dsResult = new DataSet();
byte[] bArrayResult = null;
try
{
dsResult = SqlHelper.ExecuteDataset(m_currentConnectionString, CommandType.Text, m_commandStringBuilder.ToString());
// 上面都是取数据的,无需关心.二进制压缩数据集是下面一小段
dsResult.RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;
MemoryStream ms = new MemoryStream();
IFormatter bf = new BinaryFormatter();
bf.Serialize(ms, dsResult);
bArrayResult = ms.ToArray();
ms.Close();
//
}
catch (Exception ee)
{
err = ee.ToString();
}
return bArrayResult;
}
2. 通过WebService把byte[]格式的数据发送到客户端,这里就是WebService自己的事情了,我们无需关心
3.客户端接收到byte[]格式的数据,对其进行反序列化,得到数据集,进行客户端操作.
/**//// <summary>
/// Get user data with Binary format
/// </summary>
/// <returns></returns>
public DataSet GetBinaryUserData()
{
string err = "";
byte[] bUserData = svc.ByteArrayUserSelect(ref err);
if (err != "")
{
MessageBox.Show(err);
err = "";
return null;
}
// 反序列化的过程
MemoryStream ms = new MemoryStream(bUserData);
IFormatter bf = new BinaryFormatter();
object obj = bf.Deserialize(ms);
DataSet dsResult = (DataSet)obj;
//
ms.Close();
return dsResult;
}
同样一台机器,手工生成12000条数据,在本地使用WebService分别读取、传输并在客户端显示数据集和byte[]格式的数据,前者平均时间2.3秒,后者平均时间为1.7秒,之间的差别仅在传输过程的格式,还有后者需要的序列化和反序列化的时间.本地WebService传输的差别尚且如此,通过网络传输的时间优化自然会更明显..
.net1.1下面微软提供的DataSetSurrogate开发包下载地址:http://support.microsoft.com/default.aspx?scid=kb;en-us;829740
（三）.net 2.0远程传输数据集的优化方法(续)
对数据集序列化和反序列化的方法进行了一下简单的封装，使其可以得到重用的效果.见下面的类DatFormatter.
通过GetBinaryFormatData方法可以转换数据集为二进制，在服务器端使用,转换数据集格式。发送，客户端接收，得到二进制格式数据，使用RetrieveDataSet方法，反序列化，得到数据集，进行客户端操作。通过这些简单的操作(序列化和反序列化，将数据压缩)，可以使数据集等体积庞大的对象在远程传递中的时间大大减少，并且可以减少网络中断等问题对程序的影响。
1using System;
2using System.IO;
3using System.Data;
4using System.Runtime.Serialization;
5using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;
6
7namespace Common
8{
9 public class DataFormatter
10 {
11 private DataFormatter() { }
12 /**//// <summary>
13 /// Serialize the Data of dataSet to binary format
14 /// </summary>
15 /// <param name="dsOriginal"></param>
16 /// <returns></returns>
17 static public byte[] GetBinaryFormatData(DataSet dsOriginal)
18 {
19 byte[] binaryDataResult = null;
20 MemoryStream memStream = new MemoryStream();
21 IFormatter brFormatter = new BinaryFormatter();
22 dsOriginal.RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;
23
24 brFormatter.Serialize(memStream, dsOriginal);
25 binaryDataResult = memStream.ToArray();
26 memStream.Close();
27 memStream.Dispose();
28 return binaryDataResult;
29 }
30 /**//// <summary>
31 /// Retrieve dataSet from data of binary format
32 /// </summary>
33 /// <param name="binaryData"></param>
34 /// <returns></returns>
35 static public DataSet RetrieveDataSet(byte[] binaryData)
36 {
37 DataSet dataSetResult = null;
38 MemoryStream memStream = new MemoryStream(binaryData);
39 IFormatter brFormatter = new BinaryFormatter();
40
41 object obj = brFormatter.Deserialize(memStream);
42 dataSetResult = (DataSet)obj;
43 return dataSetResult;
44 }
45 }
46}
（四）ADO.NET 2.0 Dataset和Datatable 新功能新特性
1.新的索引引擎更快的执行效率
下面这段代码在2003中需要157秒，在2005中只要11秒就可以完成：
DataSet ds = new DataSet();
ds.Tables.Add("BigTable");
ds.Tables[0].Columns.Add("ID", Type.GetType("System.Int32"));
ds.Tables[0].Columns["ID"].Unique = true;
ds.Tables[0].Columns.Add("Value", Type.GetType("System.Int32"));
Cursor.Current = Cursors.WaitCursor;
DateTime datBegin = DateTime.Now;
Random rand = new Random();
int i, intValue;
DataRow dr;
for (i = 1; i <= 500000; i++)
{
try
{
intValue = rand.Next();
dr = ds.Tables[0].NewRow();
dr["ID"] = intValue;
dr["Value"] = intValue;
ds.Tables[0].Rows.Add(dr);
}
catch { }
}
Cursor.Current = Cursors.Default;
MessageBox.Show("Elapsed Time: " + (DateTime.Now - datBegin).Seconds.ToString());
MessageBox.Show("count = " + ds.Tables[0].Rows.Count.ToString());
2.Dataset可以序列化为二进制文件
string connstr = "server=(local);database=northwind;integrated security=true;async=true";
DataSet ds = new DataSet();
SqlDataAdapter dadpt = new SqlDataAdapter("select * from [order details]", connstr);
dadpt.Fill(ds);
BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
FileStream fs = new FileStream(@"c:\xml1.txt",FileMode.OpenOrCreate);
ds.RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;
bf.Serialize(fs,ds); 3.更独立的Datatable
DataTable Write XML string connstr = "server=(local);database=northwind;integrated security=true;async=true";
SqlDataAdapter dadpt = new SqlDataAdapter("select * from [order details]", connstr);
DataTable dt = new DataTable("Customer");
dadpt.Fill(dt);
dt.WriteXml(@"c:\DataTable.xml",true);
dt.WriteXmlSchema(@"c:\DataTableSchema.xml"); DataTable Read XML
StreamReader sr = new StreamReader(@"C:\DataTableSchema.xml");
DataTable dt = new DataTable();
dt.ReadXmlSchema(sr);
dt.ReadXml(new StreamReader(@"c:\dataTable.xml"));
this.dataGridView1.DataSource = dt; DataTable Merge
string connstr = "server=(local);database=northwind;integrated security=true;async=true";
SqlDataAdapter dadpt = new SqlDataAdapter("select * from customers", connstr);
DataTable dt = new DataTable("Customer");
dadpt.Fill(dt);
SqlDataAdapter dadpt1 = new SqlDataAdapter("select * from customers", connstr);
DataTable dt1 = new DataTable("Customer1");
dadpt1.Fill(dt1);
dt.Merge(dt1);
this.dataGridView1.DataSource = dt; DataTable Load DataReader
string connstr = "server=(local);database=northwind;integrated security=true;async=true";
SqlConnection conn = new SqlConnection(connstr);
conn.Open();
SqlCommand cmd = new SqlCommand("select * from [order details]", conn);
SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader();
DataTable dt = new DataTable("Customer");
dt.Load(dr);
this.dataGridView1.DataSource = dt;
（五）ADO.NET 2.0 操作实例
基于基类的提供者模型
提供者程序
1.得到machine.config文件中所有注册的DbProvider
this.dataGridView1.DataSource = DbProviderFactories.GetFactoryClasses();
2.指定一个连接信息，知道某种数据库程序，来得到连接字符串
DbConnection conn = null;
string strConnectionString = ADODOTNET2.Properties.Settings.Default.NorthwindConnectionString;
DbProviderFactory f = DbProviderFactories.GetFactory("System.Data.SqlClient");
conn = f.CreateConnection();
conn.ConnectionString = strConnectionString;
this.label1.Text = conn.ConnectionString.ToString(); 3.枚举所有网内的所有的Data Sources
Cursor.Current = Cursors.WaitCursor;
try
{
// see this method in the example above
DbProviderFactory f = DbProviderFactories.GetFactory("System.Data.SqlClient");
// if our factory supports creating a DbConnection, return it.
if (f.CanCreateDataSourceEnumerator)
{
DbDataSourceEnumerator enu = f.CreateDataSourceEnumerator();
DataTable t = enu.GetDataSources();
// uses chooses a Data Row r
//DataRow r = t.Rows[0];
//string dataSource = (string)r["ServerName"];
//if (r[InstanceName] != null)
// dataSource += ("\\" + r["InstanceName"]);
/**///// this method is defined below
//RewriteConnectionStringAndUpdateConfigFile(f, dataSource);
this.dataGridView1.DataSource = t;
}
else
Console.WriteLine("Source must be changed manually");
}
finally
{
Cursor.Current = Cursors.Default;
}
ADO.NET 2.0中的DataSet和DataTable
原文链接：http://msdn.microsoft.com/msdnmag/issues/05/11/DataPoints/default.aspx
MSDN2005年11月刊登载了John Papa的一篇文章《DataSet and DataTable in ADO.NET 2.0》，详细介绍了ADO.Net 2.0的一些新功能和特性，对于利用ADO.NET开发的程序员来说，是值得关注的。现介绍如下：
一．功能增强的DataTable
在ADO.NET1.x中，DataSet完全掩盖了DataTable的光芒，并非DataTable自身功能不够强大，实则是比较DataSet而言，很多功能在1.x版本中受到了限制。例如Merge功能，在ADO.NET1.x版本中，如果要合并两个表，只有是通过DataSet的Merge方法，才能完成，代码如下：
string sqlAllCustomers = "SELECT * FROM Customers";
string cnStr = @"Data Source=.;Initial Catalog=northwind;Integrated Security=True";
using (SqlConnection cn = new SqlConnection(cnStr))
{
cn.Open();
SqlCommand cmd = new SqlCommand(sqlAllCustomers, cn);
SqlDataAdapter adpt = new SqlDataAdapter(cmd);
DataTable dtCust1 = new DataTable("Customers");
adpt.Fill(dtCust1);
dtCust1.PrimaryKey = new DataColumn[]{dtCust1.Columns["CustomerID"]};
DataTable dtCust2 = dtCust1.Clone();
DataRow row1 = dtCust2.NewRow();
row1["CustomerID"] = "ALFKI";
row1["CompanyName"] = "Some Company";
dtCust2.Rows.Add(row1);
DataRow row2 = dtCust2.NewRow();
row2["CustomerID"] = "FOO";
row2["CompanyName"] = "Some Other Company";
dtCust2.Rows.Add(row2);
DataSet ds = new DataSet("MySillyDataSet");
ds.Tables.Add(dtCust1);
ds.Merge(dtCust2);
dgTest.DataSource = dtCust1;
}
在ADO.NET 2.0中，对DataTable作了改进，同样提供了Merge方法。因此如上的代码中，如果要合并表dtCust1和dtCust2，就不必再引入DataSet对象了：
dtCust1.Merge(dtCust2);
此外，ADO.NET1.x版本中，DataTable也无法完成Xml文件和数据表之间的转换。这个问题在2.0版本中，也得到了改进，DataTable也具备了和DataSet对象同样的操作xml文件的能力，包括方法ReadXml,WriteXml等。
DataSet和DataTable在2.0版本中，还提供了一个新的属性RemotingFormat。在对DataTable和DataSet对象进行序列化时，该属性标示序列化的格式是二进制还是xml。
二．轻量级对象和快速遍历
ADO.NET 2.0中的DataTable提供了CreateDataReader方法（在之前的版本名为GetDataReader），该方法将创建一个DataTableReader对象。DataTableReader与DataTable不同，它是一个轻量级的对象，其支持Disconnected，这一点与DataReader（SqlDataReader）不同。这些特点决定遍历DataTableReader对象将更加快速，占用的数据资源更少（Disconnected）。下面的代码创建了一个DataTableReader对象，并将其绑定到DataGridView控件上：
using (SqlConnection cn = new SqlConnection(cnStr))
{
SqlCommand cmd = new SqlCommand(sqlAllCustomers, cn);
SqlDataAdapter adpt = new SqlDataAdapter(cmd);
DataTable dtCustomers = new DataTable("Customers");
adpt.Fill(dtCustomers);
DataTableReader dtRdr = ds.CreateDataReader();
dgvCustomers.DataSource = dtRdr;
}
和DataReader一样，DataTableReader对象只能向前遍历，可以通过Read方法，定位到对象的第一行。如果DataTableReader如果是被一个包含有多个数据表的DataSet对象创建，DataTableReader也会包含多个结果集。通过调用NextResult方法，访问结果集序列。
using (SqlConnection cn = new SqlConnection(cnStr))
{
// Create the Command and Adapter
SqlCommand cmd = new SqlCommand(sqlAllCustomers, cn);
SqlDataAdapter adpt = new SqlDataAdapter(cmd);
// Create a DataTable and fill it
DataTable dtCustomers = new DataTable("Customers");
adpt.Fill(dtCustomers);
DataSet ds = new DataSet();
ds.Tables.Add(dtCustomers);
adpt.SelectCommand = new SqlCommand("SELECT * FROM Orders", cn);
adpt.Fill(ds, "Orders");
// Create the DataTableReader (it is disconnected)
using(DataTableReader dtRdr = ds.CreateDataReader())
{
do
{
Console.WriteLine("******************************");
while (dtRdr.Read())
{
Console.WriteLine(dtRdr.GetValue(0).ToString());
}
}
while (dtRdr.NextResult());
}
}
DataTableReader对象中数据表的顺序与DataSet中的数据表顺序一致。如果你需要制定特定的顺序，可以通过重载CreateDataReader方法来实现。
三．装载数据
可以通过DataTableReader对象生成DataTable和DataSet。利用DataTable和DataSet在2.0版本中新引入的方法Load，可以传递DataTableReader或者任何实现IDataReader接口的类对象。下面的代码就是通过Load方法将dt1的数据传递到新的数据表dt2中：
DataTableReader dtRdr = dt1.CreateDataReader();
DataTable dt2 = new DataTable();
dt2.Load(dtRdr);
在使用Load方法装载多行数据时，可以先调用BeginLoadData方法来避免通知(notifications)，索引维护（index maintenance）以及约束检查（constraint checking），然后再通过EndLoadData方法返回数据。
四．性能改进
这恐怕是ADO.NET 2.0最激动人心的改进。在1.x版本中，随着数据的增大，在使用DataTable和DataSet对象时，性能是不能令人满意的。ADO.NET 2.0对索引引擎作了很大的改进，使得2.0的数据访问能力获得极大的提高。以下面的测试代码为例：
DataTable dt = new DataTable("foo");
DataColumn pkCol = new DataColumn("ID", Type.GetType("System.Int32"));
pkCol.AutoIncrement = true;
pkCol.AutoIncrementSeed = 1;
pkCol.AutoIncrementStep = 1;
dt.Columns.Add(pkCol);
dt.PrimaryKey = new DataColumn[] { pkCol };
dt.Columns.Add("SomeNumber", Type.GetType("System.Int32"));
dt.Columns["SomeNumber"].Unique = true;
int limit = 1000000;
int someNumber = limit;
DateTime startTime = DateTime.Now;
for (int i = 1; i <= limit; i++)
{
DataRow row = dt.NewRow();
row["SomeNumber"] = someNumber—;
dt.Rows.Add(row);
}
TimeSpan elapsedTime = DateTime.Now - startTime;
MessageBox.Show(dt.Rows.Count.ToString() + " rows loaded in " + elapsedTime.TotalSeconds + " seconds.");
分别在Visual Studio.NET 2003和Visual Studio 2005环境下运行，结果比较如下：
Iterations ADO.NET 1.1 ADO.NET 2.0
10,000 0.20 0.20
100,000 7.91 3.89
1,000,000 1831.01 23.78
（七）连接字符串大全
http://www.connectionstrings.com/
（八） gridview中手工排序
在asp.net 2.0中，如果是使用gridview的话，可以要对gridview进行排序的话，可以配合sqldatasource来使用，已经内建了排序的功能（即点列标题进行排序），但如果要配合其他数据源控件的话，则必须使用
自定义的排序方法了，今天学习到了如何用dataset搭配gridview的话，进行标题排序，现将其方法摘录如下：
首先，用一个方法将数据取出来，放到DATASET里去，如下代码
private DataSet GetData()
{
SqlConnection myConnection = new SqlConnection(ConnectionString);
SqlDataAdapter ad = new SqlDataAdapter("SELECT * FROM Categories", myConnection);
DataSet ds = new DataSet();
ad.Fill(ds);
return ds;
}
然后，对gridview进行如下设置
<asp:GridView ID="GridView1" runat="server" AllowSorting="True" OnSorting="GridView1_Sorting">
</asp:GridView>
然后，其gridview_sorting的自定义过程如下，首先添加一个属性
public SortDirection GridViewSortDirection
{
get
{
if (ViewState["sortDirection"] == null)
ViewState["sortDirection"] = SortDirection.Ascending;
return (SortDirection) ViewState["sortDirection"];
}
set { ViewState["sortDirection"] = value; }
}
GridViewSortDirection 是一个简单的属性，用viewstate保存每次排序的方向
而GridView1_Sorting的代码如下：
protected void GridView1_Sorting(object sender, GridViewSortEventArgs e)
{
string sortExpression = e.SortExpression;
if (GridViewSortDirection == SortDirection.Ascending)
{
GridViewSortDirection = SortDirection.Descending;
SortGridView(sortExpression, DESCENDING);
}
else
{
GridViewSortDirection = SortDirection.Ascending;
SortGridView(sortExpression, ASCENDING);
}
}
在这里，首先得到用户点击要排序列的标题，然后判断当前gridviewsortdirection的属性值来判断，如果已经是升序的话，则设置GridViewSortDirection为降序，并调用一个sortgridview过程；否则默认是调用升序来排序；
而sortgridview方法如下：
private void SortGridView(string sortExpression,string direction)
{
DataTable dt = GetData().Tables[0];
DataView dv = new DataView(dt);
dv.Sort = sortExpression + direction;
GridView1.DataSource = dv;
GridView1.DataBind();
}
在这里，接收两个参数,分别是sortExpression和direction,然后构成dataview进行排序，十分好理解
