YARN 多租户资源池配置


简介：

YARN 多租户资源池配置

当多用户同在一个 hadoop 集群作业时，就需要对资源进行有效的限制，例如区分测试、正式资源等

一、查看默认资源池

# 访问：http://192.168.1.25:8088/cluster/scheduler 即 master.hadoop

# 可以看到默认的资源池 default，这里称为队列，当有用户提交任务时，就会使用 default 资源池中的资源

二、配置资源池

hadoop shell > vim etc/hadoop/yarn-site.xml  # YARN 配置文件

<configuration>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master.hadoop</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.acl.enable</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <property>
      <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
      <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
        <value>${yarn.log.dir}/userlogs</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
        <value>/tmp/logs</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

</configuration>

# yarn.acl.enable 开启 ACL 权限认证
# 这里选用的是计算能力调度算法 CapacityScheduler 

hadoop shell > vim etc/hadoop/capacity-scheduler.xml  # 子配置文件，主要配置资源池相关参数

<configuration>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.maximum-applications</name>
        <value>10000</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name>
        <value>0.1</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.resource-calculator</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DefaultResourceCalculator</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
        <value>default,prod</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
        <value>30</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.user-limit-factor</name>
        <value>1</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name>
        <value>100</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.state</name>
        <value>RUNNING</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_submit_applications</name>
        <value>*</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_administer_queue</name>
        <value>*</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.prod.capacity</name>
        <value>70</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.prod.user-limit-factor</name>
        <value>1</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.prod.maximum-capacity</name>
        <value>100</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.prod.state</name>
        <value>RUNNING</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.prod.acl_submit_applications</name>
        <value>wang</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.root.prod.acl_administer_queue</name>
        <value>wang</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.node-locality-delay</name>
        <value>40</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.queue-mappings-override.enable</name>
        <value>false</value>
    </property>

</configuration>

# yarn.scheduler.capacity.maximum-applications 集群中可以同时运行或等待的应用数量
# yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent 集群中可以运行 application master 的资源比例上限，通常用来限制并发运行的应用程序，默认 10%
# yarn.scheduler.capacity.resource-calculator 资源计算方法，默认只计算内存，DominantResourceCalculator 计算内存、CPU
# yarn.scheduler.capacity.root.queues 定义资源池，default、prod
# yarn.scheduler.capacity.root.<default>.capacity 分别定义资源池占用总资源的百分比，同级资源池占用总和必须为 100%
# yarn.scheduler.capacity.root.<default>.user-limit-factor 每用户最多占用资源百分比，默认 100%
# yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity 每资源池使用资源上限，由于资源共享，会存在资源池使用的资源量会超过其配置的容量
# yarn.scheduler.capacity.root.default.state 资源池状态，STOPPED \ RUNNING，状态为 STOPPED 时，用户无法向该队列或子队列提交任务
# yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_submit_applications 限制用户、组可以向队列提交任务，默认为 * 所有，该属性具有继承性，子队列会集成府队列的权限
# yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_administer_queue 设置可管理该队列的用户、组，例如可以杀死任意任务等
# yarn.scheduler.capacity.node-locality-delay 调度器尝试进行调度的次数，-1 为不启用，默认 40
# yarn.scheduler.capacity.queue-mappings-override.enable 是否用户指定的队列可以被覆盖，默认 false

hadoop shell > vim etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>

    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>

    <property>
        <name>mapreduce.cluster.acls.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>
        <value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value>
    </property>

</configuration>

三、使配置生效

hadoop shell > yarn rmadmin -refreshQueues  # 增加队列、修改属性等 可以执行该指令，删除队列需要重启 YARN

# 现在刷新网页，就会看到多了一个 prod 的队列(资源池)

四、验证资源池

hadoop shell > hadoop jar /usr/local/hadoop-2.8.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.0.jar grep shakespeare.txt outfile what

# hadoop 用户提交任务，进入了 default 队列

hadoop shell > hdfs dfs -mkdir /user/wang
hadoop shell > hdfs dfs -chown -R wang /user/wang
hadoop shell > hdfs dfs -chmod -R 777 /tmp

wang shell > hdfs dfs -put shakespeare.txt
wang shell > hadoop jar /usr/local/hadoop-2.8.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.0.jar grep -Dmapreduce.job.queuename=prod shakespeare.txt outfile what

# 嗯，不指定资源池，默认使用 default ，用户 Wang 指定可以指定配置好的资源池，访问 http://192.168.1.25:8088 也可以看到，状态正常

# 尴尬的是，其余用户也能指定 prod 资源池，并且可以成功！ 说明 ACL 有问题，但是目前还没解决~~~ 超尴尬！

posted @ 2017-05-23 15:39  WangXiaoQiang  阅读(2178)  评论(0)  编辑  收藏  举报