摘要：
一、提交代码到master仓库 1、克隆新建仓库地址 git clone "xxx" 2、查看仓库状态 git status 3、拷贝上传的代码到目录并上传 git add . 4、加备注，加说明 git commit -m "first commit" 5、输入用户名和邮箱 git config 阅读全文
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PyTorch在1.3版本及之后，规定forward方法必须是静态方法。违反了该原则的代码将会在运行时报下列错误： ..\torch\csrc\autograd\python_function.cpp:622: UserWarning: Legacy autograd function with n 阅读全文
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Vim中打开文件乱码主要是文件编码问题。用户可以参考如下解决方法。 1、用vim打开.vimrc配置文件 vim ~/.vimrc 2、在.vimrc中加入如下内容 set termencoding=utf-8 set encoding=utf8 set fileencodings=utf8,ucs 阅读全文
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1. Description - 说明 mxnet2onnx是一款将训练好的mxnet模型转换成以onnx格式保存的模型转换工具。 2. mxnet2onnx接口 onnx_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape], np.float32, onnx 阅读全文
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DetectionOutput算子 本文基本结构：首先介绍detection output 这一层的基本理解，之后给出ssd所有代码的详细注释，最后给出caffe中该层各个参数的定义和默认值。 detection out layer是ssd网络最后一层，用于选框整合预、预选框偏移以及得分三项结果，最 阅读全文
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PriorBox算子 ssd网络一大特点是，为了提高检测准确率，在不同尺度的特征图上进行预测，这种预测就需要prior box layer。 prior box 是干嘛的呢？其实非常类似于Faster R-CNN中的Anchors，就是候选框，这种候选框的选取不需要像R-CNN那样通过复杂处理产生。 阅读全文
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Pytorch训练调研 首先我们简单说明一下，这么多深度学习框架中，为什么选择PyTorrch呢？ 因为PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架。在笔者眼里，PyTorch达到目前深度学习框架的最高水平。当前开源的框架中，没有哪一个框架能够在灵活性、易用性、速度这三个方面有两个能同时超过P 阅读全文
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对Resnet50.onnx模型进行BN和卷积层的融合 一、准备工作 安装ONNX You can then install ONNX from PyPi (Note: Set environment variable ONNX_ML=1 for onnx-ml): pip install onnx 阅读全文
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注：在运行这个源码之前，需要下载cifar-10-python.tar.gz文件 源码： import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt 阅读全文
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在做视频或者图片处理的时候，我们经常会遇到存在水印的情况，或者我们需要去除图片的某一个部分， 这时候我们就需要想办法去除不需要的这一部分。下面这个工具能够控制鼠标将图片上的任意部分改变颜色， 从而达到去除水印的效果，这里我们默认修改为白色。 一、准备工作 1、CV2库 2、PIL库 二、源码 imp 阅读全文