摘要: 将博客搬至CSDN 阅读全文
posted @ 2018-12-03 10:04 ToOnE 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 序 学习还是要多总结,不然老忘啊。 经常说的一个话题:Python多线程是假的多线程。具体python为什么在多线程方面比较弱呢? 以下资料来自于网络的整理。 全局解释器锁(GIL) Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制。 Python在设计之初就考虑要在主循环中,同时只有一个 阅读全文
posted @ 2018-04-16 16:59 ToOnE 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性模型和非线性模型的区别? a. 线性模型可以用曲线拟合样本,线性模型可以是用曲线拟合样本,但是分类的决策边界一定是直线的,例如logistics模型(广义线性模型,将线性函数进行了一次映射)。 b. 区分是否为线性模型,主要是看一个乘法式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x,那么此模型为线 阅读全文
posted @ 2018-03-15 16:24 ToOnE 阅读(12566) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 题目 1. 题目:给定一个数组,和一个值k,数组分成k段。要求这k段子段和最大值最小。求出这个值。 2. 题目分析:这道题目很经典,也很难,个人认为很难。文章中给出了三种算法:算法1,暴力搜索。本题暴力搜索算法并不是很明显,可以使用递归实现暴力搜索。递归首先要有递归式: $$M[n,k] = \ma 阅读全文
posted @ 2018-03-14 15:07 ToOnE 阅读(2201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 1背包 和 部分背包 关于背包问题,其实可以分为两种类型:0 1背包问题(动态规划) 和 部分背包问题(贪心算法)。 0 1背包问题:每件物品或被带走,或被留下,(需要做出0 1选择)。小偷不能只带走某个物品的一部分或带走两次以上同一个物品。 在选择是否要把一个物品加到背包中,必须把该物品加进去 阅读全文
posted @ 2018-03-13 10:52 ToOnE 阅读(31886) 评论(4) 推荐(2) 编辑
摘要: [TOC] 论文: "Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift" 论文摘要 训练深度神经网络的复杂性在于,每层输入的分布在训练过程中会发生变化,因为前面的层 阅读全文
posted @ 2018-03-09 01:38 ToOnE 阅读(1329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [TOC] 二叉树是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树,有深度遍历和广度遍历,深度遍历有前序、中序以及后序三种遍历方法,广度遍历即我们平常所说的层次遍历。因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁,而对 阅读全文
posted @ 2018-03-08 16:33 ToOnE 阅读(2194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0.目的 刚刚学习faster rcnn目标检测算法,在尝试跑通github上面Xinlei Chen的tensorflow版本的faster rcnn代码时候遇到很多问题(我真是太菜),代码地址如下: https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 1. 阅读全文
posted @ 2018-02-08 22:59 ToOnE 阅读(32972) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 博文 《GBDT:梯度提升决策树》 推荐指数:❤❤❤❤ 推荐理由:依次讲了回归树、提升树、GBDT以及关于GBDT的优化技巧,作者引用了很多有用的文章,都可以读一读 链接:http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775 阅读全文
posted @ 2017-08-21 11:53 ToOnE 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文来自《机器学习实战》(Peter Harrington)第九章“树回归”部分,代码使用python3.5,并在jupyter notebook环境中测试通过,推荐clone仓库后run cell all就可以了。 github地址: "https://github.com/gshtime/mac 阅读全文
posted @ 2017-08-19 01:29 ToOnE 阅读(1831) 评论(0) 推荐(0) 编辑