数据类型之序列-Day1

一、序列操作方法

Python中所有序列都进行一些特定操作，包括索引（indexing）、分片（slicing）、序列相加（adding）、乘法（multiplying）、成员资格、长度、最小值和最大值。

1、索引（正向和反向）

序列中的元素从0开始，从左向右自然编号，元素可以通过编号访问。从左向右称为正数索引，从右往左索引称为负数索引。

>>> name='wesley'
>>> name[0]
'w'
>>> name[-1]
'y'

 

2、分片（顾头不顾尾）

索引用来对单个元素进行访问，使用分片可以对一定范围内的元素进行访问，分片通过冒号像个的两个索引来实现的。

>>> name='wesley'
>>> name[0:3]    #取第一个到第三个值
'wes'
>>> name[-2:]    #取倒数第二个至最后的值
'ey'
>>> name[::2]     #从开始到最后，每隔两个取一个值
'wse'
>>> name[:]   #取所有值
'wesley'

 

3、序列相加

可以通过加号，将序列进行连接处理。只有类型相同的序列才能通过加号进行序列连接操作，不同类型的序列不能通过加号进行序列连接操作。

>>> "abc"+"def"    
'abcdef'
>>> "123"+"456"
'123456'
>>> "123"+["abc"]      #不同类型的序列无法进行相加
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    "123"+["abc"]
TypeError: Can't convert 'list' object to str implicitly

 

4、乘法

将一个序列乘以一个数字会生成一个新的序列。注意，此处的乘法不是数学上的乘法，而是将序列多次重复处理。

>>> '*'*5
'*****'
>>> ['&']*6
['&', '&', '&', '&', '&', '&']

 

5、成员资格

检查一个值是否在序列中，Python提供了in和not in运算符

>>> name='wesley'
>>> 'w' in name
True
>>> 'w' not in name
False

 

6、长度

Python提供了len()、max()、min()等函数

>>> name="wesley"
>>> len(name)
6

 

7、最小值

>>> number=['1','2','3']
>>> min(number)
'1'

 

8、最大值

>>> number=['1','2','3']
>>> max(number)
'3'